Stat 201

Stat 201
Olasılık ve İstatistiğe Giriş
(3-0) 3 Kredi
2009-2010 Eğitim Yılı İlkbahar Dönemi
Öğr. Gör. : A.Turan ARAL
Ofis: Matematik Böl, Oda No: 415
E-mail: taral@atilim.edu.tr
Tlf : 5868580
Dersin Ana Hatları : Temel Kavramlar, Tablo ve Grafikler, Merkezi Eğilim ve Dağılım
Ölçüleri, Olasılık Kavramı ve Temel Kuralları, Koşullu Olasılık, Kesikli ve Sürekli
Rastgele Değişken, Beklenen Değer Kavramı, Olasılık Fonksiyonu, Binom Dağılımı,
Poisson Dağılımı, Normal Dağılım.
Ders Kitabı : Ders notları esas alınacaktır.
Referans Kitaplar : Yrd. Doç. Dr. Burhan ÇİL, ‘ İstatistik’, Tutibay Yay., 1994
Devamlılık: Derse ve sınavlara katılmanız gerekmektedir. Derse devamlılık % 80’den
az olamaz. Aksi takdirde final sınavı hakkınız olmayacaktır.
Sınavlar: İki vize ve bir final sınavınız olacaktır. Ayrıca dönem içerisinde iki quiz notu
verilecektir. Atılım Üniversitesi’nce kabul edilmiş ve geçerli şekilde belgelenmiş bir
mazeret olmadıkça herhangi bir telafi hakkı tanınmayacaktır. Vize ve Final Sınavı
ağırlıkları
.
Quiz
10 %
Vize Sınavları
(25+25) %
Final Sınavı
40 %
şeklinde belirlenmiştir.
Notlar açıklandıktan sonra iki gün içerisinde düzeltme/ yeniden değerlendirme
isteyebilirsiniz.
Sınav Haftası :
1 nci Vize Sınavı : 5 Nisan 2010
2 nci Vize Sınavı
4 Mayıs 2010 tarihlerinde yapılacaktır.
Akademik Dürüstlük: Kopya disiplin suçu olarak kabul edilmektedir. Sadece bunlarla
sınırlı olmamakla birlikte, sınavlar esnasında ve ödevlerde bilgi verme ve alma
eylemlerinin her ikisini de kapsamaktadır. Bir kopya olayı ile karşılaşıldığında her iki
tarafta o sınav ya ada ödevden sıfır alacak ve gerekli disiplin işlemi başlatılacaktır.
Sınav sonuçlarının ilan edilmesini izleyen 10 gün içinde sınav kağıtlarına bakılabilir
1
DERS PROGRAMI
Konu Başlıkları
Hafta
Tarih
1
15-19 Şbt
2
22-26 Şbt
3
1-5 mart
Sınıflandırılmamış / Sınıflandırılmış Verilerde Merkezi
Eğilim Ölçülerinin Bulunması ve Yorumlanması,
8-12 mart
Sınıflandırılmamış / Sınıflandırılmış Verilerde Merkezi
Dağılım Ölçülerinin Bulunması ve Yorumlanması,
Chebyshev Yaklaşımı
5
15-19 mart
6
22-26 mart
Olasılık Kavramı, Rastgele Deney / Olay, Örneklem
Uzayı,
Klasik Olasılık Tanımı, Permutasyon ve Kombinasyon
7
29mart2nisan
8
5-9 nisan
9
12-16 nisan
10
19-23 nisan
11
26-30 nisan
12
3-7 mayıs
13
10-14
mayıs
14
17-21
mayıs
15
24-28
mayıs
4
Temel tanımlar, Verinin Sınıflandırılması, Çokluk
Bölünümü Tabloları
Verinin Grafiklerle Gösterimi, Grafik Çeşitleri,
Birikimli Çokluk Grafiği, Dal-Yaprak Gösterimi
Ayrık Olay / Bağımsız Olay Tanımları, Olasılığın
Venn Diyagramları ile Gösterimi,
Çarpma ve Toplama Kuralı, Koşullu Olasılık, Bayes
Yaklaşımı ( Ara Sınav I )
Kesikli Rastgele Değişken, Kesikli
Olasılık
Fonksiyonu,
Kesikli rastgele değişkenin temel özellikleri, Beklenen
Değer Kavramı
Sürekli rastgele değişken, Sürekli Olasılık Fonksiyonu
Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı ( Ara Sınav II )
Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, Z
Dönüşümü, Standart Normal Dağılım Tablosu
Normal Dağılım Problemleri, Binom Dağılımının
Normal Dağılıma Yaklaşımı
Konuların Gözden Geçirilmesi
2