Bazı Doğrusal Olmayan Sistemler Sarkaç Θ ml mg sin kl l yerçekimi sürtünme Durum uzayı gösterimi mg x1 ˆ , x2 ˆ durum değişkenleri x1 x2 g k x2 sin x1 x2 l m Bu denge noktalarının hepsi anlamlı mı? Önce ne yapacağız ? 0 x2* 0 g k sin x1* x2* l m denge noktaları -2π -π Denge noktalarının civarındaki davranışı incelemek istesek ne yapmamız gerekir? (0,0) civarında x1 0 x g 2 l 1 x k 1 x2 m Bu sistemin kararlılığını incelemeyi biliyoruz ................................................................................ π 2π (π,0) civarında x1 0 x g 2 l 1 x k 1 x2 m Bu sistemin de kararlılığını incelemeyi biliyoruz ...................................................................................... (0,0)’ın civarı Sürtünmenin etkisini ihmal etsek.... x1 0 x g 2 l 1 x 1 0 x2 Bu sistemin kararlılığına baksak....................................... H.K.Khalil, “Nonlinear Systems”, 3rd Edition, Pearson Education, 2000. (π,0) civarı http://www.jirka.org/diffyqs/htmlver/diffyqsse47.html Tünel Diyod Devresi 1 vC h(vC ) iL C iL 1 vC Ri L E L x1 h( x1 ) x2 x2 x1 x2 H.K.Khalil, “Nonlinear Systems”, 3rd Edition, Pearson Education, 2000. Denge noktaları .... ** * * * * * 0 x 0 * h( x1 ) * 1 h( x1* ) * x2 * x2 1 x1* 1 Okuma önerisi: H.K.Khalil, “Nonlinear Systems”, 3rd Edition, Prentice Hall, 2002 sf. 1-49. L.O. Chua, C.A. Desoer, S.E. Kuh. “Linear and Nonlinear Circuits” Mc.Graw Hill, 1987, New York sf. 363-439. H.K.Khalil, “Nonlinear Systems”, 3rd Edition, Pearson Education, 2000. Yörünge: Or(xo) xo ilk koşulundan başlayan bir yörünge, x durum uzayının sıralı bir alt kümesidir. Or ( xo ) x X : x t xo , t T Lineer otonom sistem x1 0 5 x1 x 1 2 x 2 2 x1 2 5 x1 x 1 4 x 2 2 Lojistik dönüşüm x(k 1) 3.46 x(k )(1 x(k )) 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Denge noktası- Sabit nokta: t x* x* , t T x* X denge noktası-sabit nokta Denge noktası-Sabit nokta nasıl belirlenir? Sürekli Zaman Çevrim: x f ( x) x f ( x) 0 f ( x* ) x* f ( x* ) xo Lo , t To xo t xo , To 0, t T L0 Sürekli Zaman Y.A. Kuznetsov, “Elements of Applied Bifurcation Theory”3rd Edition, Springer, 2004, Ayrık Zaman periyodik yörüngesi Çevrimdir. Ayrık Zaman Limit Çevrim: Sürekli zaman, dinamik bir sisteme ait bir çevrimin komşuluğunda başka bir çevrim yoksa bu çevrim Limit Çevrimdir. Hangisi çevrim, hangisi limit çevrim? Faz Portresi: Dinamik bir sistemin durum uzayının yörüngeler ile bölümlenmesi faz portresini verir. t x1 t x2 Bu yörüngeleri birbirinden farklı kılan nedir? Faz portresine bakarak neleri anlayabiliriz? t x3 Değişmez Küme (S) : T , X , , S X t xo S t xo S , t T Değişmez küme sistemin asimptotik durumları hakkında bilgi veriyor. Dinamik sistemin yörüngelerini içeriyor ve her yörünge bir değişmez küme. Durum uzayı bir metrik uzay ise kapalı değişmez kümeleri tanımlayabiliriz. En basit kapalı değişmez alt küme Denge noktası, limit çevrim Manifold Tuhaf çekici Değişmez kümeleri gözlemeleyebilmemiz için kolayca bulabilmemiz gerek, bu ne zaman olası? Civarlarındaki yörüngeler de zaman ilerledikçe değişmez kümeye yaklaşırsa Kararlı değişmez küme: T , X , t Lyapunov anlamında kararlılık X tam metrik uzay S 0 kapalı değişmez küme Bu tanımı değişmez küme tanımından farklı kılan ne? S0 U ‘nun yeterince küçük herhangi bir U komşuluğunda S0 V bir V komşuluğu var öyle ki t x U , x V , t 0 S0 U 0 ‘nun bir U 0 komşuluğu vardır öyle ki t t x S0 , x U 0 Değişmez Küme (S) : Asimptotik kararlılık T , X , , t SX xo S t xo S , t T Lyapunov anlamında kararlılık Y.A. Kuznetsov, “Elements of Applied Bifurcation Theory”3rd Edition, Springer, 2004, Lyapunov anlamında kararlılık nasıl tanımlanmıştı, hatırlayalım Tanım: Lyapunov anlamında kararlılık x (t ) f ( x(t )) sistemine ilişkin bir denge noktası xd herhangi bir 0 için x(t0 ) xd ( ) eşitsizliği olsun. Verilen x(t ) xd , t t0, t R eşitsizliğini gerektirecek şekilde bir ( ) bulunabiliyorsa xd denge noktası Lyapunov anlamında kararlıdır. Denge noktası xd kararlı olsun. lim x(t ) xd 0 t ise xd denge noktası asimptotik kararlıdır.