Ders Bilgi Formu (Türkçe) Ders Adı: Yapay Zeka Bölüm/Program/ABD Bilişim Sistemleri Mühendisliği Kredi: 6 Yıl-Dönem: 4/7 Saatler/Kredi: *Öğretim Eleman(lar)ı: bilisimsistem@mu.edu.tr *Öğretim elemanı adı yalnızca bilgi ve iletişim amaçlı olarak verilmiştir. Her bir derse öğretim elemanı ataması, dönem başında yönetim kurulu kararı ile yapılır. T 2 U 2 L 0 K 6 Ders Kodu: BSM 4511 Ders Düzeyi: Lisans Zorunlu/Seçmeli: Seçmeli Öğretim Dili: Türkçe Öğretim Yöntem ve Teknikleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma Ders Amaçları: Bu dersin amacı Yapay Zeka ile ilgili temel kavramları tanıtmaktır. Ek olarak, Yapay Zeka kullanan mevcut teknolojiler tartışılacaktır. Ders İçeriği: Yapay zeka: giriş ve tarihçesi, ajanlar, akıllı ajanlar, problem çözme, A * arama ve sezgisel fonksiyonlar, bilgisiz, yerel ve çevrimiçi arama yöntemleri, kısıt memnuniyeti, oyun oynama, mantıksal ajanlar, önermeler mantığı ve çıkarım, birinci dereceden mantık ve çıkarım, mantık programlama, planlama problemleri I. Hafta Yapay Zeka: Giriş ve Tarihçesi II. Hafta Ajanlar III. Hafta Akıllı Ajanlar IV. Hafta Problem Çözme, Bilgisiz Arama V. Hafta A* Arama ve Sezgisel Fonksiyonlar, Yerel Arama VI. Hafta Çevrimiçi Arama, Kısıt Memnuniyeti VII. Hafta Kısıt Memnuniyeti ve Oyun Oynama VIII. Hafta Ara Sınav IX. Hafta Mantıksal Ajanlar X. Hafta Önermeler Mantığı, Önermeler Mantığında Çıkarım XI. Hafta Birinci Dereceden Mantık XII. Hafta Birinci Dereceden Mantıkta Çıkarım XIII. Hafta Mantık Programlama XIV. Hafta Planlama Problemleri Beklenen Öğrenme Kazanımları: Genel uygulanabilir değişik yaklaşımlar geliştirebilmek Yapay Zekâ arama modelleri ve soysal arama stratejileri'ni anlamak Bayesian ağlar ile olasılığı Yapay Zekâ’da belirsizliği ele alma mekanizması olarak kullanmak Öğrenmeyi kullanarak bir işi daha iyi yapmaya çalışan Yapay Zekâ sistemlerinin tasarımlarını araştırmak Mantığı, Yapay Zekâ sistemlerinde bilgi temsil etme şekli olarak sunmak Bilgisayarla görüntü, doğal dil işleme ve robotik gibi özel alanları adreslemek Ölçme ve Değerlendirme Yöntem(ler)i: Ara Sınav (%30), Yarıyıl Sonu Sınavı (%40), Ödevler (%30) Ders Kitabı: Yapay Zeka, Problemler-Yöntemler-Algoritmalar, Vasif V. Nabiyev, Seçkin Yayıncılık, 3. Basım, Ankara, 2010. Önerilen Kaynaklar: Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık, İstanbul, 2011. Ön/Yan Koşulları: Yok