Ders Bilgi Formu ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ BİYOİSTATİSTİK PROGRAMI BİYOİSTATİSTİK DOKTORA PROGRAMI DERS BİLGİ FORMU Dersin Adı Matris Kuramı Ders Kodu BİS631 AKTS Kredi 2 İş Yükü Ders Düzeyi 104 (Saat) Teori 23.10.2017 Doktora 2 Uygulama 0 Laboratuvar 0 Dersin Amacı Birçok uygulamalı bilimde temel olarak kullanılan özel matrisler ile ilgili bir takım bilgi ve kolaylıkları öğrencilere sunmaktır. Özet İçeriği Parçalanmış Matrisler; Bazı Kalıplaşmış Matrislerin Tersleri, Determinantları, Karakteristik Denklem ve Kökleri; Üçgensel Matrisler ve Korelasyon Matrisi; Matrislerin Direkt Çarpımı ve Direkt Toplamı; Circulantlar, Dominant Köşegen Matrisler; Vandermonde, Fourier, Permutasyon, Hadamard, Band ve Toeplitz Matrisleri; Bir matrisin vektörü ve izi; Commutation Matrisleri Staj Durum Yok Öğretim Yöntemleri Anlatım (Takrir), Bireysel Çalışma Dersi Veren Öğretim Elemanı(ları) Ölçme ve Değerlendirme Araçları Araç Adet Oran (%) Ara Sınav (Vize) 1 40 Dönem Sonu Sınavı (Final) 1 60 Ders Kitabı / Önerilen Kaynaklar 1 Oral G. Matrisler. HÜ Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 1978 2 Kart C. Matris Metodları ve Lineer Dönüşümler. AÜ. Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 1985. Hafta Haftalara Göre Ders Konuları 1 Teorik Blok matrisler ve bazı kalıplaşmış matrislerin tersleri 2 Teorik Bazı kalıplaşmış matrislerin determinantları ve karakteristik kökleri 3 Teorik Üçgensel matrisler ve korelasyon matrisi 4 Teorik Matrislerin direkt toplamları ve direkt çarpımları 5 Teorik Ek teoremler 6 Teorik Dominant Köşegen Matrisler 7 Teorik Vandermonde and Fourier matrices 8 Ara Sınav (Vize) Ara sınav 9 Teorik Permutation, Hadamard matrices 10 Teorik Band ve Toeplitz Matrisleri 11 Teorik Problem Çözümleri 12 Teorik Bir matrisin izi ve özellikleri 13 Teorik Bir matrisin vektör hali 14 Teorik Comutation matrisleri 15 Teorik Problem çözümleri 16 Dönem Sonu Sınavı (Final) Final sınavı Dersin Öğrenme, Öğretme ve Değerlendirme Etkinlikleri Çerçevesinde İş Yükü Hesabı (Ortalama Saat) Etkinlik Adet Ön Hazırlık Etkinlik Süresi Toplam İş Yükü Kuramsal Ders 14 0 2 28 Ödev 1 10 0 10 Kısa Sınav 14 2 1 42 Ara Sınav 1 10 2 12 Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 23.10.2017 1/2 Ders Bilgi Formu Dönem Sonu Sınavı 1 10 2 Toplam İş Yükü (Saat) Yuvarla [Toplam İş Yükü (saat) / Haftalık İş Yükü (25)] = AKTS Kredisi 12 104 4 Dersin Öğrenme Çıktıları 1 Lineer Cebir bilgisini pekiştirme 2 Parçalanmış matris kavramını öğrenme 3 Direkt çarpım, direk toplam işlemlerini öğrenme 4 Değişim matrislerini ve kullanım alanlarını kavrama Program Çıktıları (Biyoistatistik Doktora) 1 Doktora yeterliliklerine dayalı olarak güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilme. 2 Biyoistatistiğin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme; yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşabilme. 3 Yeni bilgileri sistematik bir yaklaşımla değerlendirebilme ve kullanabilme. 4 Yeni ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilme. 5 Çalışmalarda araştırma yöntemlerini kullanabilmede üst düzey beceriler kazanmış olma. 6 En az bir bilimsel makaleyi ulusal ve/veya uluslar arası hakemli dergilerde yayınlayarak ve/veya özgün bir yapıt üreterek ya da yorumlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletebilme. 7 Bir sağlık çalışanına proje hazırlama aşamasından itibaren istatistik danışmanlık hizmeti verebilme bilgi ve becerisini kazanmak Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi 1:Çok Düşük, 2:Düşük, 3:Orta, 4:Yüksek, 5:Çok Yüksek ÖÇ1 ÖÇ2 ÖÇ3 ÖÇ4 PÇ1 4 4 4 4 PÇ2 4 4 4 4 PÇ3 4 4 4 4 PÇ4 4 4 4 4 PÇ5 3 4 3 4 PÇ6 4 5 4 3 PÇ7 3 4 3 4 Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 23.10.2017 2/2