Hatırlatma Sinüsoidal x(t ) = Am cos( wt + ϕ ) = Am cos(ϕ ) cos( wt ) + (− Am ) sin (ϕ) sin (wt) Fazör jϕ A = Ame = Am cosϕ + jAm sin ϕ Am cos( wt + ϕ ) = Re( A) cos wt − Im( A) sin wt Lemma 1: (Teklik) Tanıt: Re[ Ae jwt A= B Ae Re[ Ae jwt jwt ] = Re[ Be jwt ], ∀t A= B = Be jwt , ] = Re[ Be ∀t jwt ], ∀t Re[ Ae jwt ] = Re[ Be jwt ], ∀t t1 = 0 : Re[ A] = Re[B] jwt 2 π Re[ Ae ] = Re[ jA ] = − Im A j π t2 = : e jwt2 = e 2 = j 2w Re[ Be jwt 2 ] = Re[ jB] = − Im B Im[ A] = Im[ B] A = Re[ A] + j Im[ A] = Re[ A] + j Im[ B] = B jwt x1 (t ) = Re[ A1e ], x2 (t ) = Re[ A2e x1 (t ) → A1 x2 (t ) → A2 a1, a2 ∈ R, a1x1(t ) + a2 x2(t) → a1A1 + a2 A2 Lemma 2: (Lineerlik) Tanıt: jwt jwt ] jwt a1x1 (t ) + a2 x2(t) = a1 Re[ A1e ] + a2 Re[ A2e ] = Re[ a1 A1e jwt ] + Re[ a2 A2e jwt ] = Re[ a1 A1e jwt + a2 A2e jwt ] = Re[( a1 A1 + a2 A2 )e jwt ] a1x1(t ) + a2 x2(t) → a1 A1 + a2 A2 Lemma 3: (Türev) Tanıt: Am cos( wt + ϕ A ) → A A = Ame jϕ d [ Am cos( wt + ϕ A )] → jωA dt d d jwt {Re[ Ae ]} = {Re[ Am e j ( wt+ϕ A ) ]} dt dt d = { Am cos( wt + ϕ A )} dt = − Amω sin( wt + ϕ A ) = Re[ jωAme j ( wt+ϕ A ) ] = Re[ jωAe jwt ] Durum denklemlerini çözmede fazör kavramı Diferansiyel Denklem Fazör Kavramı Cebrik Denklem x(t ) = Ax(t ) + Bu(t ) jωX = AX + BU Cebrik Denklem çözümü X = [ jω I − A]−1 BU Özel Çözümün bulunması Zaman Bölgesine geçiş Çözüme ilişkin fazörlerin elde edilmesi Örnek: ! x (t) $ ! $! x1 (t) $ ! 2 $ −3 2 1 # &=# &+# &# & cos(3t) x (t) 0 −3 x (t) 1 #" 2 &% " &% " % %#" 2 diferansiyel denkleminin özel çözümünü belirleyiniz! Cevap: ! 5 o # cos(3t − 53 ) ! x (t) $ # 1 &=# 9 #" x2 (t) &% # 1 o cos(3t − 45 ) # " 3 2 $ & & & & % Sürekli Sinüsoidal Hal’de devre denklemleri Lineer zamanla değişmeyen elemanlardan oluşmuş hepsi w frekanslı kaynaklarla sürülen devre 1. Düğüm i (t ) + i (t ) − i (t ) = 0, ∀t 2 3 için KAY 1 Ai(t ) = 0, ∀t Re{I1e jωt } + Re{I 2e jωt } − Re{I3e jωt } = 0, ∀t Teklik ve lineerlik özelliğinden Tüm düğümler için genelleştirirsek I1 + I 2 − I 3 = 0 AI = 0 Reel katsayılı matris Kompleks elemanlı sütun vektör L.O. Chua, C.A. Desoer, S.E. Kuh. “Linear and Nonlinear Circuits” Mc.Graw Hill, 1987, New York 1-2-3-1 Kapalı düğüm dizisi için KGY: AT vd (t ) = v(t ), ∀t Re{V1e jωt } − Re{V2e jωt } − Re{V4e jωt } = 0, ∀t Teklik ve lineerlik özelliğinden V1 − V2 − V4 = 0 v1 (t ) − v2 (t ) − v4 (t ) = 0, ∀t Genelleştirirsek ATVd = V L.O. Chua, C.A. Desoer, S.E. Kuh. “Linear and Nonlinear Circuits” Mc.Graw Hill, 1987, New York Lineer zamanla değişmeyen devre elemanları Direnç Endüktans Kapasite Gerilim kontrollü gerilim kaynağı Gerilim kontrollü akım kaynağı Akım kontrollü gerilim kaynağı Akım kontrollü akım kaynağı Jiratör İdeal Transformatör L.O. Chua, C.A. Desoer, S.E. Kuh. “Linear and Nonlinear Circuits” Mc.Graw Hill, 1987, New York Empedans-Admitans Kavramı Amaç: Lineer zamanla değişmeyen elemanlardan oluşmuş N devresinin iki uçlu olarak tanımlanması is + v _ N 1-kapılısı Z ( w) = R( w) + jX ( w) resistans reaktans is (t ) = Re[ I s e jwt ] = I s cos(wt + ϕs ) v(t ) = Re[Ve jwt ] = V cos(wt + ϕv ) N 1-kapılısına ilişkin giriş empedansı V ( w) Z ( w) =ˆ I s ( w) V (w) = Z (w) I s (w) V ( w) = V ( w) e jϕv V (w) = Z (w) I S ϕv = ϕ Z + ϕ S v(t ) = Z (w) I S cos(wt + ϕZ + ϕS ) i + + v _ vS (t ) = Re[VS e jwt ] = VS cos(wt + ϕS ) N 1-kapılısı Y ( w) = G( w) + jB( w) kondüktans suseptans i(t ) = Re[ Ie jwt ] = I cos(wt + ϕ I ) N 1-kapılısına ilişkin giriş admitansı I ( w) Y ( w) =ˆ Vs ( w) I ( w) = Y ( w)Vs ( w) I ( w) = I ( w) e jϕ I I (w) = Y (w) VS ϕI = ϕY + ϕS i(t ) = Y (w) VS cos(wt + ϕY + ϕS ) vC (t ) = cos 2t ve devre SSH’de çalışmaktadır. a) Devrede gösterilen akım ve gerilimlerin fazör diyagramını çiziniz. b) e1 (t )‘ye ait fazörü ve e1 (t )‘yi belirleyiniz. Empedans-Admitans Kavramını kullanarak neler yapabiliriz? V ( w) Z ( w) = I ( w) V1 ( w) + V2 ( w) = I ( w) = Z1(w) + Z2 (w) I ( w) Y ( w) = V ( w) I1 ( w) + I 2 ( w) = V ( w) = Y1(w) + Y2 (w) L.O. Chua, C.A. Desoer, S.E. Kuh. “Linear and Nonlinear Circuits” Mc.Graw Hill, 1987, New York Devre Denklemleri ⎡ 0 ⎢ AT ⎢ ⎢⎣ 0 KAY: AI = 0 KGY: ATVd = V ETB: M (w)V + N (w) I = U s 0 A ⎤ ⎡Vd ⎤ ⎡ 0 ⎤ −I 0 ⎥⎥ ⎢⎢ V ⎥⎥ = ⎢⎢ 0 ⎥⎥ M ( w) N ( w)⎥⎦ ⎢⎣ I ⎥⎦ ⎢⎣U s ⎥⎦ T (w) T (w) =ˆ T 0+ jwT1 4 1 v 2 ⎡0 ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢1 ⎢ ⎢1 ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢0 ⎢ ⎢0 ⎢0 ⎢ ⎢⎣0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 −1 0 1 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 −1 0 0 1 −1 0 0 0 −1 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 −1 0 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 G1 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 G2 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 jωC1 0 0 jω C 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 −1 0 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0⎤ ⎡Vd 1 ⎤ ⎡0⎤ ⎢ ⎥ 0⎥⎥ ⎢Vd 2 ⎥ ⎢⎢0⎥⎥ 0⎥ ⎢Vd 3 ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 1⎥ ⎢Vd 4 ⎥ ⎢0⎥ 0⎥ ⎢ V1 ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥ ⎢VR1 ⎥ ⎢0⎥ 0⎥ ⎢VR 2 ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥ ⎢VC1 ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥ ⎢VC 2 ⎥ ⎢0⎥ 0⎥ ⎢ V p ⎥ ⎢0⎥ ⎥ = ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥ ⎢ Vn ⎥ ⎢0⎥ 0⎥ ⎢ Vo ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥ ⎢ I1 ⎥ ⎢1⎥ 0⎥ ⎢⎢ I R1 ⎥⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ 0⎥ ⎢ I R 2 ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥ ⎢ I C1 ⎥ ⎢0⎥ 0⎥ ⎢ I C 2 ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥ ⎢ I p ⎥ ⎢0⎥ 0⎥ ⎢ I n ⎥ ⎢0⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ 0⎥⎦ ⎢⎣ I o ⎥⎦ ⎢⎣0⎥⎦