Slide Template

advertisement
Chapter 1
Introduction to Database Processing
Fundamentals, Design,
and Implementation, 9/e
Başlangıçta Dosya İşleme
Sistemleri Vardı
ƒ İlk iş bilgi sistemleri bilgiyi benzer verileri
ayrı dosyalarda gruplayarak depoladı.
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/2
Dosya İşleme Sistemi
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/3
Dosya İşleme Sistemleriyle İlgili
Sorunlar
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
Veriler birbirinden ayrı ve izole edilmiş
Çoğunlukla veri tekrarı var
Uygulama programına bağımlı
Birbirine uymayan (incompatible) veri
dosyaları
ƒ Anlaşılması zor
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/4
Veri tekrarı
ƒ Aynı veriyi farklı yerlerde depolarken
tutarsızlık olasılığı çok yüksek.
ƒ Gerçek ad ne?
– Tablo 1: Benim adım Dan
– Tablo 2: Benim adım Danielle
– Tablo 3: Benim adım Daniel
– Tablo 4: Benim adım Don
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/5
Niçin veri tabanı kullanalım?
ƒ Bir veri tabanının amacı kişilere ve
örgütlere nesnelerle ilgili kayıt tutmada
yardımcı olmaktır
ƒ Veri depolamak için liste kullanmanın
getirdiği sorunlar
– Veri tutarsızlıkları
– Veri mahremiyeti/gizliliği: Bölümler bazı
verilerini paylaşmak isteyebilirler, ama tümünü
değil
ƒ Veri tabanları tek konulu tablolarda verileri
depolar
ƒ Tablolar ana ve yabancı anahtarlar
aracılığıyla ilişkilendirilir
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/6
VTYS’de Veri
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
Veri bütünleşik
Veri tekrarı azaltılmış
Veri programdan bağımsız
Veriyi anlamak kolay
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/7
VTYS
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/8
Veri tabanı kendi kendini tanımlar
ƒ Bir veri tabanı veri sözlüğü içerir
ƒ Veri sözlüğü veri hakkında veridir
(metadata)
– Veri tabanında depolanan bilginin
yapısını ve biçimini tanımlar
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/9
Veri Hiyerarşisi
Dosya işleme
VTYS
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/10
Depolanan Veri Türleri
ƒ Günümüzde daha yeni veri
tabanlarının çoğu değişik türde veri
depolayabiliyor . . .
– Ölçek veri
• Adlar, tarihler, telefon no’ları
– Resimler
– Ses
– Video
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/11
Lakeview Teçhizat Listesi
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/12
Tablolarda Teçhizat Verileri
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/13
CONTRACTOR Tablosu
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/14
Tablolar Arasındaki İlişkiler
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/15
Bir Veri Tabanı Sisteminin
Bileşenleri
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/16
Uygulama Programları
ƒ İşlevler:
– Form yaratmak ve işlemek
– Soru yaratmak ve iletmek
– Rapor yaratmak ve işlemek
– Uygulama mantığını yürütmek
– Uygulamayı denetlemek
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/17
VTYS
ƒ VTYS: Veri Tabanı Yönetim Sistemi
ƒ İşlevler:
–
–
–
–
–
–
–
Veri tabanını, tabloları ve destek yapıları yaratmak
Veri tabanı verilerini okumak ve güncellemek
Veri tabanı yapılarını yaşatmak
Kuralları uygulamaya zorlamak
Tutarlılığı denetlemek
Güvenliği sağlamak
Veri tabanını yedeklemek ve gerektiğinde eski haline
döndürmek
ƒ Örnek: Oracle, DB2, Microsoft Access,
SQL Server
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/18
Veri tabanı
ƒ Veri tabanı ilgili kayıtların ya da tabloların
kendi kendini tanımlayan bir koleksiyonu
ƒ Bileşenler:
–
–
–
–
Kullanıcı verileri
Metadata: veri tabanının yapısı hakkında veriler
Dizinler ve ilgili yapılar
Depolanmış yordamlar: veri tabanında
depolanmış program modülleri
– Tetikleyiciler: belli bir veri etkinliği meydana
geldiğinde yürütülen yordam
– Uygulama metadata’sı: formlar ya da raporlar
gibi uygulama ögelerini tanımlayan veriler
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/19
Veri Tabanı Türleri
ƒ Kişisel veri tabanı
– 1 kullanıcı; < 10 MB
ƒ Çalışma grubu veri tabanı
– < 25 kullanıcı; < 100 MB
ƒ Örgütsel veri tabanı
– Yüzbinlerce kullanıcı
– >1 Trilyon bayt, muhtemelen birçok veri
tabanı
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/20
Veri Tabanı Örneği 1
Mary Richards Housekeeping
–
–
–
–
Serbest girişimci
Tek kullanıcılı veri tabanı
3 Tablo (Customers, Jobs, Source)
Veri gereksinimleri:
• Müşteri, iş ve referansların (tavsiyelerin) birbiriyle
ilişkilerini izle
• İhale tahminlerini kaydet
• Referans kaynaklarını izle
• Adres etiketleri üret
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/21
Mary Richards Housekeeping
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/22
Veri Tabanı Örneği 2
Treble Clef Music
– Yerel ağ üzerinde çok kullanıcılı veri tabanı
– 3 Tablo (Customers, Instruments, Rentals)
– Veri gereksinimleri:
• Kiralanan enstrümanları izle
• Birden çok kullanıcının sorunlarını hallet
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/23
Treble Clef Form 1
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/24
Treble Clef Form 2
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/25
Treble Clef Form 3
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/26
Veri Tabanı Örneği 3
State Licensing & Vehicle Registration Bureau
– 52 Merkez, 37 Ofis, Yüzlerce kullanıcı
– 40 Tablo
– Veri gereksinimleri:
• Ehliyetle ilgili sorunları izle
– Trafik cezaları, kazalar, tutuklamalar, sınırlamalar
• Otomobil ruhsatlarıyla ilgili sorunları izle
– Gelirler, yasa uygulama
• Birçok bölümün gereksinIntegrate the needs imlerini bütüneştir
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/27
Örnek:
Örgütsel veri tabanı
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/28
Veri Tabanı Örneği 4
Calvert Island Reservations Centre
–
–
–
–
Ticaret Odası
Verilere erişim sağlayan reklam (promosyon) veri tabanı
Müşteri ve yer ayırtma veri tabanı süreçleri
Veri gereksinimleri:
• Çokluortam verileri depola (fotoğraflar, video ve ses klipleri)
• Web’den erişilebir olmalı
• HTTP, DHTML, ve XML gibi web teknolojilerini kullanmalı
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/29
Farklı Veri Tabanlarının Özellikleri
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/30
Veri Tabanı Sistemi Geliştirme
ƒ 3 Aşama
ƒ Gerekirlik Aşaması: Bir veri modeli geliştirilir
– Veri modeli veri tabanı yapısının mantıksal gösterimidir
ƒ Tasarım Aşaması: Veri modeli tablolara ve ilişkilere
dönüştürülür
ƒ Kurulum Aşaması:
– Tablolar, ilişkiler ve sınırlılıklar yaratılır
– Depolanmış yordamlar ve tetikleyiciler yazılır
– Veri tabanına veri girilir ve sistem denenir
ƒ Veri tabanı ve uygulamaları (aynı üç aşamayı
kullanarak) yeni gereksinimleri karşılamak için
değiştirilir
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/31
Uygulama Geliştirme
ƒ Uygulama geliştirme veri tabanı
geliştirmeyle paralel yürütülür
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/32
Örnek: Veri Modeli
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/33
Lakeview Veri Yapısı Diyagramı
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/34
Veri Tabanı İşlemenin Tarihçesi
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/35
Erken Veri Tabanı Modelleri
ƒ 1960’ların ortalarından önce sadece
manyetik teyp kullanarak sıralı dosya
işleme mümkündü
ƒ 1960’ların ortalarında disk üzerinde veri
depolamanın başlamasıyla birlikte
hiyerarşik ve ağ veri tabanları ortaya çıktı
– IBM’s DL/I (Data Language One)
– CODAYSL’s DBTG (Data Base Task Group)
modeli Æ günümüzdeki VTYS’lerin temeli
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/36
İlişkisel Model
ƒ E.F. Codd 1970’de ilişkisel modeli
buldu
ƒ IBM’in DB2’si ilişkisel modele dayalı
ilk VTYS ürünüdür
ƒ ilişkisel modele dayalı diğer VTYS’ler
1980’lerin sonlarında geliştirildi
ƒ Günümüzde DB2, Oracle, ve SQL
Server ilişkisel modele dayalı en
bilinen ticari VTYS ürünleridir
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/37
Kişisel Bilgisayar VTYS
ƒ Mikrobilgisayarın ortaya çıkışı kişisel
veri tabanlarının popülerliğini artırdı
ƒ Grafik Kullanıcı Arayüzü (GUI) veri
tabanlarını kullanımı kolaylaştırdı
– İlk VTYS örnekleri: dBase, R:base, ve
Paradox
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/38
Yakın Tarih
ƒ Microsoft Access’in başarı öyküsü
– Microsoft Office suiti ve Windows’la
bütünleştirme
– Kullanımı kolay ve güçlü bir VTYS
ƒ Internet veri tabanı
ƒ XML ve veri tabanı bütünleştirme
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/39
VTYS –Günümüzde
ƒ Ashton - Tate: dBase II, şimdi
Borland
ƒ Oracle, Focus, Ingress
ƒ Paradox, Revelation, MDBS, Helix,
Foxpro, Access (kişisel bilgisayarlar
için)
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/40
Nesne Yönelimli VTYS
(OODBMS)
ƒ Nesne yönelimli programlama 1980’lerin ortasında
başladı
ƒ NYVTYS’nin amacı nesne yönelimli programlama
nesnelerini ilişkisel formata dönüştürmeden bir veri
tabanında depolamaktır
ƒ Oracle 8i ve 9i gibi nesne-ilişkisel VTYS ürünleri
aynı veri tabanındaki verilerin hem ilişkisel hem de
nesne görünümlerini verir
ƒ NYVTYS ilişkisel modelden nesne yönelimliye
dönüştürümün yüksek maliyetinden dolayı
günümüzde ticari başarı kazanamadı
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/41
VTYS –Gelecekteki Yönelimler
ƒ İstemci-Sunucu (Client-Server)
uygulamaları
ƒ Internet Teknolojisinin Entegrasyonu
ƒ Dağıtık işleme
Copyright © 2004 Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation, 9/e
by David M. Kroenke
Chapter 1/42
Chapter 1
Introduction to Database Processing
Fundamentals, Design,
and Implementation, 9/e
Download