Vagon Yerleştirme Yapay Zekâ Yazılımı-Modelleme

‘’PTS Projeleri Kitapçığı Tanıtım Yazısı’’
Word sunumu şeklinde arinkomkariyer@anadolu.edu.tr adresine veya iletişim kişisinin
adresine iletebilirsiniz. Firmaların güncel logolarının kullanılmalarına, konumlarına ve
danışmanlarınızın unvan ve isimlerine dikkat ediniz. İsimlerin ve unvanların ilk harfleri
büyük, soy isimlerin tüm harfleri büyük olarak yazılmalıdır. Aşağıda bulunan ‘’PTS Proje
Tanıtım Yazısı’’ örneğini inceleyiniz. Kitapçık basım işlemlerini birimimiz
gerçekleştirecektir.
i
Vagon Yerleştirme Yapay Zekâ
Yazılımı-Modelleme
Eczacıbaşı VitrA A.Ş.
Proje Öğrencisi
Mehmet Akverdi
Endüstri Mühendisliği
Anadolu Üniversitesi
Şirket Danışmanı
Ali Salman, Eczacıbaşı Vitra
Üretim Hizmetleri Yöneticisi
Akademik Danışman
Yard.Doç.Dr. Haluk Yapıcıoğlu
Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
ÖZET
Eczacıbaşı VitrA’da hazırlanan çamur dökümhanede kalıplara dökülür. Bu kalıplardan çıkan
HALB ürünü sırlama bölümünde sırlandıktan sonra, fırınlar içerisinde hareket halinde olan
vagonların üzerine yerleştirilmektedir. Vagona yerleştirilen ürün sayısı fırın verimliliği
açısından büyük önem taşımaktadır. Bu projede, sırlama departmanlarının seçilen tarihler
arasında uygun vagon yerleşim planlarını ve vagon yükleme ortalamalarını en uygun yolla
bulmasını sağlayabilmesi için bir yöntem geliştirilmesinin ardından bu yöntem gerçek veri
havuzundan alınan bilgilere uygulanmış, olumlu sonuç alınmıştır. “Vagon Yerleştirme”
yapay zeka yazılımı, MS Access’te tutulan döküm planlarının C# programlama dili
tarafından çekilip çözülerek görsel olarak kullanıcıya yansıtılmasıyla son haline
kavuşmuştur. Geliştirilen bu yöntem ile VitrA’da fırınların verimliliği arttırılıp enerji
giderlerinin daha etkin şekilde kullanılması hedeflenmiştir.
Anahtar Sözcükler: Paketleme problemleri, vagon, veritabanı, yapay zeka, enerji.
ii