İki parametreli Liu tipi tahmin edicide k ve d

2nd International Mediterranean Science and Engineering Congress (IMSEC 2017)
Çukurova University, Congress Center, October 25-27, 2017, Adana / TURKEY
Pages: 1-1, Paper ID:214
İki parametreli Liu tipi tahmin edicide k ve d parametrelerinin
genetik algoritma ile elde edilmesi
Erkut Tekeli1, Selahattin Kaçıranlar2
Çukurova Üniversitesi, Kozan MYO, Bilgisayar Teknolojileri, Kozan/Adana, Türkiye; etekeli@cu.edu.tr
2
Çukurova Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fak., İstatistik Bölümü, Adana, Türkiye; skacir@cu.edu.tr
1
Özet
Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler (EKK) yöntemi bağımsız değişkenler arasında ilişki olmadığı
varsayımına dayanır. Bağımsız değişkenler arasında ilişki olması durumunda EKK yöntemi kullanmak
yanlış sonuçlara götürür. Bu durumda kullanılan yöntemlerden birisi yanlı tahmin edicilerdir. Mühendislik
alanındaki araştırmalarda bu tahmin ediciler sıklıkla kullanılmaktadır. İki parametreli Liu tahmin edicisi
bağımsız değişkenler arasında ilişki olmadığı durumlarda kullanılan yanlı tahmin edicilerden biridir.
X ′y + kd βˆ ) , k > 0, 0 < d < 1 eşitliği ile belirlenen bu tahmin edici için
(
k ve d parametrelerinin en uygun olacak şekilde bulunması çeşitli zorluklar içermektedir. Bu çalışmada k ve d
βˆ ( k , d=
)
( X ′X + kl )
−1
L
parametrelerinin bulunması için genetik algoritma yöntemi kullanılmıştır. İç ilişki içeren bir veri seti üzerinde
genetik algoritma ile k ve d parametreleri bulunmuştur.
Anahtar Kelimeler: Liu tipi tahmin edici, Ridge tahmin edici, genetik algoritma, parametre optimizasyonu
(*) Corresponding author
2nd International Mediterranean Science and Engineering Congress (IMSEC 2017), October 25-27, 2017, Adana/Turkey