Dersin Adı Kodu Mekatronik Mühendisliği Uygulamalarında Yapay Zekâ 0676131 Ders gün-saat ve yeri Öğretim Üyesi Ders Asistanı Ders mail grubu Ders web sayfası Kaynaklar Normal Yarıyılı Kredisi 3 Ders Uygulama Laboratuar 3 0 0 Ptesi - 13:00/15:50 Yrd.Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN Mekatronik Mühendisliği E2-37 eakdogan50@gmail.com 0 532 775 52 10 Arş.Gör. Ahmet Taha KORU Mekatronik Mühendisliği E2 Blok-Elektrik Elektronik Lab. ahtakoru@yahoo.com yapayzeka-1314-guz@googlegroups.com @selahidede http://www.yildiz.edu.tr/~eakdogan/ http://www.yarbis.yildiz.edu.tr/eakdogan-Dersler-1950 Yapay Zeka, Vasif Nabiyev, Seçkin Yayınevi, 2010. Fuzzy Logic and control, M. Jamshidi, Prentice Hall, 1993. Mühendislikte yapay zeka uygulamaları, Ş.Sağıroğlu, E.Beşdok, M.Erler, Ufuk Yayınevi, 2003. Neural Network Design, M. Hagan, 2002. Ön Koşul Dersleri - Başarı Değerlendirme Sistemi Değerlendirme Adedi Etki Oranı % 1 30 Ara Sınavlar 4 20 Ödevler/Sunum 1 30 Projeler 1 10 Final Sınavı Yapay zekânın tanımı, temel kavramlar ve teknikler. Uzman Sistemler ve uygulamaları. Bulanık mantık ve uygulamaları. Ders içeriği Karar destek sistemleri ve uygulamaları Genetik algoritmalar ve uygulama örnekleri. Yapay sinir ağları: Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları, ilk yapay sinir ağları, yapay sinir ağı modelleri, geri beslemeli ağlar. Yapay sinir ağlarının mühendislik uygulamaları Derste yapay zekâ tekniklerinin temelleri açıklanacaktır. Uygulama örnekleri verilecektir. Her öğrenci kendisine, alanı veya çalışmak istediği konu ile ilgili bir proje konusu belirleyecektir. Projenin durumuna göre iki kişide olabilir. Bu proje sonucunda en azından bir konferans bildirisi olabilecek seviyeye ulaşılmalıdır. Projelerdeki asıl hedef bir makale olabilecek kadar üst seviyede sonuçlar elde etmektir. Projeler muhakkak gerçek uygulamalar olmalıdır. Deney düzeneği olmadığı durumlarda simulasyonlar kullanılabilir. Yazılım Dersin işleyişi olarak arzu edilen bir dil veya program kullanılabilir. Proje konuları 28 Ekim 2013 tarihine kadar tespit edilmiş olacaktır. Bu tarihten itibaren öğrenciler seçmiş oldukları konunun teorisini ve projenin hangi materyal ve metotlar ile yapılacağını derste anlatacaklardır. Bu anlatımlar sırasında beyin fırtınası ve ortak akıl yolu ile proje üzerine beraber tartışma yapılacaktır. Vize notu 6. Hafta (28 Ekim 2013) bu proje taslağı ve teorisi üzerine hazırlanacak olan rapordan verilecektir. 10. Haftadan sonra projelerdeki aşamalar derste takip edilip, tartışılacak. Final notu makale veya bildiri formuna getirilmiş, ilgili sonuçları da içeren doküman ve bir final sınavından verilecektir.