Yönetimde Zeki Sistemler

SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Endüstri Mühendisliği Bölümü
DERS TANIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ
Dersin Adı
Kodu
YÖNETİMDE ZEKİ SİSTEMLER
Yarıyılı
---
T+U
Saat
3+0
Kredisi
AKTS
3
6
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili
Dersin Türü
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Dersin Öğrenme
Çıktıları
Dersin İçeriği
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Türkçe
Seçmeli
Yrd. Doç. Dr. Esra Tekez
Yrd. Doç. Dr. Esra Tekez
Zeki sistem uygulamalarında kullanılan yöntemlerin tanıtılmasını sağlamak
Yapay zeka giriş, doğal-yapay zeka, uzman sistemler, öğrenme, yapay sinir
ağları, genetik algoritmalar, bulanık önermeler mantığı, zeki etmenler
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK SAYFALARI
Konular
Ön Hazırlık
Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar:
Yapay zeka nedir? Yapay
Doğal Zeka-Yapay Zeka Kavramları
Zeki Sistem Özellikleri
Arama Teknikleri
Uzman Sistemler -1
Uzman Sistemler -2
Karar Destek Sistemleri
Öğrenme
Yapay Sinir Ağları-1
Yapay Sinir Ağları-2
Genetik Algoritmalar
Bulanık Önermeler Mantığı
Zeki Etmenler-1
Zeki Etmenler-2
KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer
Kaynaklar
• Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
• Luger, G. Artifcial Intelligence, Addison Wesley, England, 2005.
• Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall,
2003.