ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Ahmet ARSLAN 2. Doğum Tarihi ve Yeri:1963, Seydişehir 3. Unvanı: Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Lisans Y. Lisans Doktora 5. Alan Elektrik Mühendisliği Elektrik-Elektronik Mühendisliği A.B.D Bilgisayar Mühendisliği A.B.D. Yıl 1984 1987 1992 Akademik Unvanlar Yardımcı Doçentlik Tarihi: Bilgisayar Yazılımı Doçentlik Tarihi: Bilgisayar Yazılımı Profesörlük Tarihi: Bilgisayar Yazılımı 6. Üniversite Fırat Üniversitesi Fırat Üniversitesi Bilkent Üniversitesi Fırat Üniversitesi Fırat Üniversitesi Selçuk Üniversitesi 1993 1999 2005 Yönetilen Yüksek Lisans ve Doktora Tezleri 6.1 Yüksek Lisans Tezleri 1. İrfan Dursun, Çözüm Ağı Üreteçleri, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü , 1995 2. İbrahim Türkoğlu, Yapay Sinir Ağları Ile Nesne Tanıma,Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü , 1996 3. Ahmet Çınar, Bilgisayar Ortamında Nesne Birleştirme, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1997 4. Ayça Gökhan, Yapay Sinir Ağları Ile Ayrık Türkçe Sözlüklerin Tanınması, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1997 5. Ali Karci, Çizge Algoritmaları Ve Çizge Bölmeleme, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü , 1988 6. Arif Oktay, Üç Boyutlu Çözüm Ağı Üreteçlerinin İncelenmesi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1998 7. Mehmet Kaya, Akıllı Yazılım Etmenleri, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1998 8. Mustafa Kaya, Gezgin Satıcı Probleminin Genetik Algoritmalarla Çözümü, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1999 9. Bilal ALATAŞ, Nicel birliktelik kurallarının keşfinde bulanık mantık ve genetik algoritma yaklaşımı, Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003, Elazığ 10. Kemal Ebik, Bilgisayar Destekli Modellemede Çözüm Ağı Üretimi Ve Düzgünleştirme Teknikleri, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004 11. Emre Çomak, Destek Vektör Makineleri Çoklu Sınıf Problemleri İçin Çözüm Önerileri, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004 12. Ayşe Merve Şakiroğlu, Web Siteleri İçin Yapay Bağışıklık Tabanlı Bir Öneri Sistemi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005 13. Emine TUĞ, Genetik Algoritmalar İle Tıbbi Veri Madenciliği, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005 14. Yusuf Uzun, Tıbbi Veriler Üzerinde Makine Öğrenme Algoritmaları Ve Bulanık Mantık İle Kurallar Öğrenme, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005 15. Yunus Emre GÖKTEPE, Rules-3 indüksiyon Algoritmasının Bulanık Mantık Metotlarıyla bir Uygulaması, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2005 16. Vepa KADYROV, Webe Dayalı Uzaktan Eğitim Ve İçerik Yönetimi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2005 1 17. Eyüp Sıramkaya, Veri Madenciliğinde Bulanık Mantık Uygulaması, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2006 18. Muharrem DÖNMEZ, Zeki Etmenlerin E-Learning Sistemlerinde Kullanımı, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2006 19. Mehmet HACIBEYOĞLU, Çoklu Etmen Mimarisi Ve Takviyeli Öğrenme, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2006 20. İ.Berkan AYDİLEK, Web Uygulama Ve Sunucularının Performans Analizi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2006 21. Semiye YILMAZ, Yapay Bağışıklık Sistemleri Kullanılarak Çoklu Etmen Sistemlerinde Öğrenme, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2006 22. Niyazi ETİK, Grid Hesaplama Sistemleri Ve Uygulamaları, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2007 23. Ercan CANHASI, Edebiyat Eserlerinin Web Verilerine Dayanarak Sınıflandırılması ,Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2007 24. Ercan ÖZBAY, Finans Sektöründe Veri Madenciliği İle Dolandırıcılık Tespiti, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2007 25. Cengizhan TEKİN, İngilizce'den Türkçe'ye Makine Çevirisi Modülü, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2008 26. F. Hakan ÜLKER, " Basketbol için bulanık mantık temelli bir yetenek belirleme uzman sistemi geliştirilmesi ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, , 2010 27. Mohammed Hussein İBRAHİM, " SCADA sistemi kulanara petrol depolama ve dağıtım hatlarının kontrolü ve otomasyonu ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, , - 2010, 28. Zinab N. ALİ, " Bulanık mantık ile grup asansör kontrol sisteminin tasarımı ve simülasyonu ", Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, , - 2011 29. Betül AKKOÇ, " Sosyal ağ analizi için bayes ağlarının kullanımı ", Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, , - 2012 Devam eden yüksek lisans tezleri danışmanlığı 1 adet 6.2 Doktora Tezleri 1. Ali Karcı, Genetik algoritmalarda ıraksama ve yerel çözümde kalma problemlerinin giderilmesi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2002 2. İbrahim Türkoğlu, Durağan Olmayan İşaretler Için Zaman Frekans Entropilerine Dayalı Akıllı Örüntü Tanıma. , Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2002 3. Ahmet Çınar, Çözüm Ağı Üretimi Ve Bu Ağlara Kuvvet Etkisi Analizinde Yapay Sinir Ağı Kullanımı, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003 4. Mehmet Kaya, Çoklu Etmen Takviyeli Öğrenmeye Veri Madenciliği Tabanlı Yeni Yaklaşımlar, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003 5. Harun UĞUZ, Saklı Marov Model Tabanlı Sınıflandırıcıların Geliştirilmesi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2007 6. Erkan ÜLKER, Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Yüzey Modelleme, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2007 7. Ali ÖZTÜRK, " Doppler işaretlerinin kaotik ölçütlerle sınıflandırılması ", Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, , - 2008 8. Emre ÇOMAK, " Destek vektör makinelerinin etkin eğitimi için yeni yaklaşımlar ", Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, , - 2008 9. Mehmet Hacıbeyoğlu, Bilgi sistemlerinde fark fonksiyonu tabanlı özellik seçme yönteminin geliştirilmesi, 2012 10. Barış KOÇER, " Transfer öğrenmede yeni yaklaşımlar ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, , - 2012 11. Ayşe Merve ACILAR, " Yapay bağışıklık algoritmaları kullanılarak bulanık sistem tasarımı ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, , - 2013 12. İbrahim Berkan AYDİLEK, " Veri Kümelerindeki Eksik Değerlerin Yeni Yaklaşımlar Kullanılarak Hesaplanması ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, - 2013 13. Ersin KAYA, “Örnek Veriler Kullanılarak Bulanık Üyelik Fonksiyonlarının ve Bulanık Kuralların Oluşturulması”, Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, - 2015 Devam eden doktora tezleri danışmanlığı 4 adet 2 7. Yayınlar 7.1 Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI) NO 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. KAYA E., FINDIK O., BABAOGLU I., ARSLAN A., “Effect of Discretization Method on The Diagnosis of Parkinson Disease” International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol. 7(8): 4669-4678, 2011. KAHRAMANLI S., HACIBEYOGLU M., ARSLAN A., "Attribute Reduction by Partitioning the Minimized Discernibility Function", INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL Volume: 7 Issue: 5A , 2167-2186, MAY 2011 KAHRAMANLI S., HACIBEYOGLU M., ARSLAN A., "A Boolean function approach to feature selection in consistent decision information systems", EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Volume: 38 Issue: 7, 8229-8239 DOI: 10.1016/j.eswa.2011. 01.002, 2011 ACILAR A.M, ARSLAN A., “Optimization of multiple input-output fuzzy membership functions using clonal selection algorithm”, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, Volume: 38 Issue: 3, 13741381 DOI: 10.1016/j.eswa.2010.07.036, 2011 Kocer Baris; Arslan Ahmet Genetic transfer learning, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Volume: 37 Issue: 10 Pages: 69977002 DOI: 10.1016/j.eswa.2010.03.019, OCT 2010 Uguz Harun; Arslan Ahmet, A new approach based on discrete hidden Markov model using Rocchio algorithm for the diagnosis of the brain diseases DIGITAL SIGNAL PROCESSING Volume: 20 Issue: 3 Pages: 923-934, DOI: 10.1016/j.dsp.2009.11.001 system for B-spline curve approximation INFORMATION SCIENCES Volume: 179 Issue: 10 Pages: 1483-1494 DOI: 10.1016/j.ins.2008.11.037 APR 29 2009 Kodaz Halife; Oezsen Seral; Arslan Ahmet; et al.Medical application of information gain based artificial immune recognition system (AIRS): Diagnosis of thyroid disease, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Volume: 36 Issue: 10.1016/j.eswa.2008.01.026 MAR 2009 9. 10. 11. A SCI A SCI A SCI A SCI A SCI B SCI A SCI A SCI A SCI A SCI A SCI Ülker Erkan; Arslan Ahmet ,Automatic knot adjustment using an artificial immune 8. TARANDIĞI İNDEKS Tübitak Uluslararası YAYIN ADI 2 Pages: 3086-3092 DOI: ACILAR A.M, ARSLAN A., A collaborative filtering method based on artificial immune network Expert Systems with Applications, Volume 36, Issue 4, May 2009, Pages 8324-8332 UĞUZ, H., ARSLAN, A., SARAÇOĞLU, R., TÜRKOĞLU, İ., “Detection of heart valve diseases by using fuzzy discrete hidden Markov model”, Expert Systems with Application, Vol. 34 (4), 2799-2811, 2008. Ali Ozturk, Ahmet Arslan, Firat Hardalac ,Comparison of neuro-fuzzy systems for classification of transcranial Doppler signals with their chaotic invariant measures, Expert Systems with Applications, Volume 34, Issue 2, February 2008, Pages 1044-1055 3 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. UĞUZ, H., ARSLAN, A., TÜRKOĞLU, İ., “A Biomedical system based on Hidden Markov model for diagnosis of the heart valve diseases”, Pattern Recognition Letters,Vol.28, 395-404, 2007. Ali Ozturk, Ahmet Arslan, Classification of transcranial doppler signals using their chaotic invariant measures. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, Cilt: 86, No: 2, Sf: 171180, 2007. UĞUZ, H., ÖZTÜRK, A., SARAÇOĞLU, R., ARSLAN, A., “A Biomedical System Based on Fuzzy Discrete Hidden Markov Model for the Diagnosis of the Brain Diseases”, Expert Systems with Application, 2007, In press. UĞUZ, H., ARSLAN, A., “A new Approach Based on Discrete Hidden Markov Model using Rocchio Algorithm for the Diagnosis of the Heart Valve Diseases”, Expert Systems, In Prs. Emre ÇOMAK, Kemal POLAT, Salih GÜNEŞ, Ahmet ARSLAN, “A new medical decision making system: Least square support vector machine (LSSVM) with Fuzzy Weighting Pre-processin”, Expert Systems with Applications (2007), 32, 409-414. Emre Çomak, Ahmet Arslan, İbrahim Türkoğlu, “A decision support system based on support vector machines for diagnosis of the heart valve diseases”, Computers in Biology and Medicine (2007), 37, 21-27. Emre Çomak and Ahmet Arslan, “A new training method for support vector machines: clustering k-NN support vector machines”, Expert Systems with Applications, In Press, Accepted Manuscript, Available online 15 August 2007 Çomak E. Arslan A. , A Support Vector Machine Usuing Lazy Learning Approach For Multi-Class Classification, Journal Of Medical Engineering & Technology, Vol. 30, No. 2, 73-77, 2006 Tuğ E., Şakiroğlu M., Arslan A., Automatic Discovery of the Sequential Accesses from Web Log Data Files via a Genetic Algorithm, Knowledge-Based Systems, Volume 19, Issue 3, July 2006, Pages 180186 Türkoğlu, İ. Arslan, A., And İlkay E , An Intelligent System For Diagnosis Of Heart Valve Diseases With Wavelet Packet Neural Networks, Computer in Biology and Medicine, 33,4 , 319 – 331, 2003 İ. Türkoğlu, A. Arslan, E. İlkay , An Expert Suystem For Diagnosis Of The Heart Valve Diseases, Expert Systems with Application, 23, 3, 229-236 , 2002 Arslan A., Kaya M. , Determination Of Fuzzy Membership Functions Using Genetic Algorithms, Fuzzy Sets and Systems,118,2, 297 – 306, 2001 Akman V., Arslan A. , Sweeping With All Graphical Ingredients In A Topological Picturebook, COMPUTERS/GRAPHICS-UK, 16, 3, 273 – 281, 1992 Karci A., Arslan A. , Bidirectional Evolutionary Heuristic For The Minimum Vertex-Cover Problem, Computers & Electrical Engineering , 29,1, 111 – 120, 2003 Türkoğlu, İ. Arslan, A., And İlkay E. , A Wavelet Neural Network For The Detection Of The Heart Valve Diseases, Expert systems :The International Journal of Knowledge Engineering and Neural Networks, 20, 1, 0 – 0, 2003 B SCI C SCI A SCI C SCI A SCI B SCI A SCI C SCI C SCI B SCI A SCI A SCI C SCI C SCI C SCI 4 27. 28. 29. 30. AYDİLEK, I. B., ARSLAN, A., “A hybrid method for imputation of missing values using optimizedfuzzy c-means with support vector regression and a genetic algorithm”,INFORMATION SCIENCES, Vol:233, 25-35 C SCI KOÇER, B., ARSLAN,A., “Transfer Learning in Vehicle Routing Problem for Rapid Adaptation”,International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.8(10A): 6799-6809, 2012 C SCI AYDİLEK, I. B., ARSLAN, A., “A Novel Hybrid Approach To Estimating Missing Values in DatabasesUsing K-Nearest Neighbors And Neural Networks”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control,Vol. 8(7A): 4705-4717,2012. C SCI KAYA E, KOÇER B, and ARSLAN A., " A Single-objective GeneticFuzzy Approach for Multi-objective Fuzzy Problems ", Uluslararası Dergiler, , , In Press, 2013 C SCI KAYA E, KOÇER B, and ARSLAN A, " Learning Weights of Fuzzy Rules by Using Gravitational Search Agorithm ", International Journal of Innovative Computing Information and Control, 9/4, , , 2013 C SCI KOÇER B., ARSLAN A, " Genetic Transfer Learning ", Expert System with Application, 37/10, , 6997 ? 7002, 2010 C SCI 31. 32. 7.2. Uluslararası diğer hakemli dergilerde yayınlanan makaleler 1. Köse, U. and Arslan, A., Realizing an optimization approach inspired from Piaget‟s theory on cognitive development, Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 6(1-4), 15 – 22, 2015. 3 2. Köse, U. and Arslan, A., On the idea of a new artificial intelligence based optimization algorithm inspired from the nature of vortex, Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 5(1-4), 60 – 66, 2014 (Published: 2015). 3. Köse, U. and Arslan, A., E-learning experience with artificial intelligence supported software: An international application on English language courses, GLOKALde, 1(3), 61 – 75, 2015. 4. Şakiroğlu M., Arslan A., Optimization of Fuzzy Membership Function Using Clonal Selection, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, Cilt: 4431, No: 1, Sf: 694-701, 2007. 5. E. Ülker, A. Arslan, ”The Calculation of Parametric NURBS Surface Interval Values using Neural Networks”, International Conference on Computational Science (ICCS 2006), Part II, Lecture Notes in Computer Science, 3992, 247 – 254, 2006 6. Alper Kilic , Ahmet Arslan , Minimax Fuzzy Q-Learning In Cooperative Multi-Agent Systems, Lecture Notes in Computer Science , 2457, , 264 – 272, 2002 7. Cinar Ahmet , Arslan Ahmet , Neural Networks Based Mesh Generation Method In 2D, Lecture Notes in Computer Science , 2510, 395 – 401, 2002 8. Irfan Gültekin , Ahmet Arslan , Modular-Fuzzy Cooperation Algorithm For Multi-Agent Systems, Lecture Notes in Computer Science , 2457, , 255 – 263, 2002 9. Ahmet Çinar ,Ahmet Arslan , Fuzzy Object Blending In 2-D, Lecture Notes in Computer Science , 2074, , 190-190 , 2001 10. Ahmet Cinar, Ahmet Arslan , Blending Of 2d Objects Using Fuzzy Logic, Lecture Notes in Computer Science, 2206, , 968 – 976, 2001 7.3 Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler 1. B. Akkoç, A.Arslan,“Gender Determination from Regions of the Face”, International Conference on Engineering and Natural Sciences (ICENS 2015), Skopje, MACEDONIA, 15-19 May 2015. 2. Köse, U. and Arslan, A., “Design and Development of a Chaos-Based Image Encryption System”, International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara, Turkey, 23 - 28, 2012 (Published: 2014). 5 3. Köse, U. and Arslan, A., “An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-Based Approach to Forecast Time Series of Chaotic Systems”, International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara, Turkey, 17 - 22, 2012 (Published: 2014). 4. B. Akkoç, A.Arslan, "Automatic Emotional Expression Analysis from Eye Area", Proc.SPIE 9445, Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014), Milano,ITALY, 19-21 Novomber 2014. 5. B. Akkoç, A. Arslan, 2013, "The Bayesian Network Builder The Application Software that Devoloped to Construction of Bayesian Network and Make Inference", International Journal on Advances in Computing and Communication Technologies IJACCT, (3)1,18-21. 6. B. Akkoç, A. Arslan, "The Bayesian Network Builder The Application Software that Devoloped to Construction of Bayesian Network and Make Inference", ICCSEE 2013, Dubai, UAE, 16-17 November, 2013. 7. B. Akkoç, E. Ülker, A. Arslan, "Yapay Sinir Ağlarıyla Dudak Şekillerinden Otomatik Duygusal İfade Analizi", 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SİU 2013, Girne, KKTC, 24-26 Nisan 2013. 8. Harun Uğuz, H. Kodaz, E. Çomak, Erkan Ülker, E. Sıramkaya, A. Arslan , Genetik Algoritma Kullanılarak Web Metin Verileri Üzerinde Veri Madenciliği, 4th International Advanced Technologies Symposium (IATS), 89 - 91, 2005. 9. Erkan Ülker, E. Sıramkaya, E. Çomak, H. Uğuz, A. Arslan, Apriori Algoritması Uygulanarak Düzenli Birliktelik Kurallarının Bulunması, 4th International Advanced Technologies Symposium (IATS), 59 - 62, 2005. 10. Emre Çomak, Erkan Ülker, E. Sıramkaya, A. Arslan , İris Veri Kümesi Üzerinde Ann Ve Ls-Svm Performans Değerlendirmesi, 4th International Advanced Technologies Symposium (IATS), 55 58, 2005. 11. Şakiroğlu M., Arslan A., Tavsiye Sistemlerindeki Bilgi Eksikliği Problemine Veri Madenciliği Yaklaşımı, 4. International Advanced Techologies Symposium, Konya,2005 12. Emre Çomak, Harun Uğuz, Halife Kodaz, Ömer K. Baykan, Ahmet Arslan. Ecg Verileri Üzerinde Svm Ve Ysa Sınıflandırıcı Performanslarının Karşılaştırılması, ICSP-2003. 13. Harun Uğuz, Halife Kodaz, Emre Çomak, Ömer K. Baykan. Apriori Algoritmasi Kullanılarak Web Kullanim Madenciliği Yönteminin Web Log Kayitlarina Uygulanmasi, ICSP-2003. 14. Halife Kodaz, Ömer K. Baykan, Harun Uğuz, Emre Çomak. İris Veri Kümesinin Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sınıflandırılması, ICSP-2003. 15. Erkan Ülker, Emre Çomak , İki Boyutta Verilen 4 Kontrol Noktasina Göre Bulanik Mantik Kullanilarak Eğri Uydurulmasi , IJSIT Lecture Notes of 1st International Conference on Informatics, Vol.1, No.2, September 2004, 2, 1, 134 - 138, 2004. 16. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Mining Of Interesting Prediction Rules With Uniform Two-Level Genetic Algorithm , TAINN'2003 International 12th Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks , , , 0 - 0, 2003 17. Korkut Koray Gündoğan, Ali Karci, Yetkin Tatar, Ahmet Arslan , On The Randomness Of Genetic Algorithms, 2nd FAE International Symposium KIBRIS, , , 0 - 0, 2002 18. Türkoğlu İ., Arslan A. , Optimisation of the Performance of Neural Network Based Pattern Recognition Classifiers with Distrubuted Systems , ICPADS'01, , , 379 - 382, 2001 19. Çinar,A.,Arslan,A., Using Neural Networks For Mesh Generation İncluding Changes Of Force Effect , Third Symposium on Trends in Unstructured Meshing Conference , , , 0 - 0, 2001 20. Türkoğlu İ., Arslan A. , An Intelligent Pattern Recognition System Based On Neural Network And Wavelet Decomposition For Interpretation Of Heart Sounds, , 23rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, , , 0 - 0, 2001 21. Kaya,M. ,Arslan A. , Learning Faster in Cooparative Multi-Agent System, Proceedings of the AISB'01 Symposium on Adaptive Agents and Multi-Agent Systems, 85, 90, 85 - 90, 2001 22. Kaya,M.,Karci,A.,Arslan,A., Determination of membership Functions in Multiple Input - Output Fuzzy Systems by Genetic Algorithm, Proceedings of the Third International Sysposium on Intelligent Manufacturing Systems , , , 0 - 0, 2001 23. Karci,A.,Kaya,M.,Arslan,A., , A Petri Net Model Of Parallel Rule Languages For Production Systems, Proceedings of the third International symposium on Intelligent Manufacturing Systems , , , 0 - 0, 2001 6 24. Kaya M., Arslan A., Paralel and Distrubuted Multi-Agent Reinforcement Learning, IEEE-Parallel and Distributed Systems-ICPADS 2001,437-441,2001 25. Çinar,A.,Arslan,A., , Fuzzy Approximation Curve Modeling in 2D, ISCIS XV International Symposium on Computer and Information Sciences, , , 582 - 590, 2000 26. Karci, A.; Arslan, A., Relational Petri nets with start/stop place, Parallel and Distributed Systems: Workshops, Seventh International Conference on, , ,509-514, 2000 27. Türkoğlu,İ.,Arslan,A.,Gökbulut,M., , Yapay Sinir Ağları Ile Televizyon Alıcılarındaki Arızaların Bulunması, Second International Advanced Technologies Symposium, , , 251 - 257, 1999 28. Ahmet Arslan, İbrahim Türkoğlu , An Edge Tracing Method Developed for Object Recognition, The 7-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Interactive Digital Media'99, , , 9 - 12, 1999 29. Türkoğlu,İ.,Arslan,A., , Sinir Ağı Tabanlı Akıllı Örnek Tanıma Sistemi Ve Akciğer Seslerini Yorumlamak İçin Dalga Dekompozisyonu, Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliğinde Yayınlandı, , , 0 - 0, 1999 30. Türkoğlu İ., Arslan A. , Gökbulut M. , An Edge Detection Method Developed for object Recognition, ELECO'99, , , 428 - 430, 1999 31. Arslan;A.,Oktay,A., , Animation For Sweep Based Objects, 5 th International Conference On Informatique, , , 0 - 0, 1996 32. Çınar A., Arslan A. , "Two Approach on Blending", ISCIS XI The Eleventh International Symposium On Computer and Information Sciences, , , 0 - 0, 1996 33. Akman,V.,Arslan,A., Wm.,Randolph.,F., , Implementing An Electronic Topological Picturebook, Proceedings 13 th.IMACS World Congress On Computation And Applied Mathematics, , , 15641565 , 1991 34. Arslan A., Akman V., "Sweeping with all grafical in Ingredients ", ISCIS VI, , , 1225-1234,1991 35. Arslan,A.,Akman,V.,Wm.,Randolph.,F., , Excursions to A Topological Picturebook, Proceedings of Frist International Conference on Computational Graphics and Visualization Techniques (Compugraphics'91) Vol. 2, , , 344 - 361, 1991 36. Arslan,A.,İşler,V.,Akman,V., , A Procedure To Sweep Arbitary Curves, Proocedings Of The Fifth International Symposium On Computer And Information Sciences Proocedings, , , 895 - 904, 1990 37. B. Akkoç, A.Arslan,“Gender Determination from Regions of the Face”, International Conference on Engineering and Natural Sciences (ICENS 2015), Skopje, MACEDONIA, 15-19 May 2015. 38. B. Akkoç, A.Arslan, "Automatic Emotional Expression Analysis from Eye Area", Proc.SPIE 9445, Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014), Milano,ITALY, 19-21 Novomber 2014. 39. B. Akkoç, A. Arslan, 2013, "The Bayesian Network Builder The Application Software that Devoloped to Construction of Bayesian Network and Make Inference", International Journal on Advances in Computing and Communication Technologies IJACCT, (3)1,18-21. (Bu makale ICCSEE konferansında sözlü olarak sunulmuştur.) 40. B. Akkoç, A. Arslan, "The Bayesian Network Builder The Application Software that Devoloped to Construction of Bayesian Network and Make Inference", ICCSEE 2013, Dubai, UAE, 16-17 November, 2013. (Bu bildiri IJACCT dergisinde yayınlanmıştır.) 41. B. Akkoç, E. Ülker, A. Arslan, "Yapay Sinir Ağlarıyla Dudak Şekillerinden Otomatik Duygusal İfade Analizi", 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SİU 2013, Girne, KKTC, 24-26 Nisan 2013. 7.4 Yazılan uluslararası kitaplar veya kitaplarda bölümler 1. Köse, U. and Arslan, A., “Chaotic Systems and Their Recent Implementations on Improving Intelligent Systems”, Pandian Vasant (Ed.), Handbook of Research on Novel Soft Computing Intelligent Algorithms, IGI Global, 2013. 2. E. Ülker, E. Sıramkaya, A. Arslan, ” The Categorical Distinction Annexations to Maximal Associations Discovered from Web Database by Rough Set Theory to Increase the Quality”, Series of Lecture Notes in Electrical Engineering (Eds. Xu Huang, Yuh-Shyan Chen and Sio-Iong Ao), Book of Advances in Communication Systems and Electrical Engineering, Vol. 4, 245-263, 2008. 7 3. Köse, U. and Arslan, A., “A Web-Based Intelligent Educational Laboratory System forForecasting Chaotic Time Series”, Utku Kose and Durmus Koc (Ed.), Artificial IntelligenceApplications in Distance Education, IGI Global, 2014. 4. Köse, U. and Arslan, A., “Chaotic Systems and Their Recent Implementations on ImprovingIntelligent Systems”, Pandian Vasant (Ed.), Handbook of Research on Novel Soft Computing Intelligent Algorithms, IGI Global, 2013 7.5 Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler 1. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Bulanık Birliktelik Kurallarının Genetik Algoritmalarla Keşfi , Gazi Üniversitesi, Politeknik Dergisi , 2004 2. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Birliktelik Kurallarının Madenciliği için Genetik Algoritma ve Bulanık Küme Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım , Fırat Üniversitesi, Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi , 2004. 3. Ali Karci, Ahmet Arslan , Düzenli Populasyon (Dp) Yönteminin Kaliteli Populasyon Üretme Yeteneğinin Olasılıksal Analizi, Politeknik Dergisi, 6, 1, 365 – 371, 2003 4. Çınar A. , Arslan A. , Nesne Kaynaştırma İşlemi için Sinirsel Bulanık Tekniği Tabanlı Bir İşlem, Gazi Ün. Müh. Mim. Fak. Dergisi, Cilt 18,No:3, 65-72,2003 5. Çınar A. , Arslan A. , Bulanık Mantık Tabanlı Yüzey Modelleme ve Üç Boyutta Nesne Kaynaştırma İşlemine Uygulanması , Gazi Ün. Müh. Mim. Fak. Dergisi, Cilt 17,No:4, 23-36,2002 6. Ali Karci, Ahmet Arslan , Uniform Population In Genetic Algorithms, İ.Ü. Journal of Electrical & Electronics, 2, 2, 495 – 504, 2002 7. İ. Türkoğlu, A. Arslan, E. İlkay , A Pattern Recognization System For Diagonose of the Heart Mitral Value Diseases Based on Wavelet Packet and Neural Network , F.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi,14 ,1 , 1 – 7, 2002 8. Tükoğlu, İ., Arslan, A. , Darbeli Radarlarda Hedef Sınıflama Için Ar Modelinin Güç Spectrumu Ve Yapay Sinir Ağı Temelli Özellik Çıkartma Yöntemi, Gazi Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Politeknik Dergisi, , , 0 – 0, 2002 9. İ. Türkoğlu, A. Arslan , Dağıtık Sistemler Ile Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında En Iyi Etkinleştirme Fonsiyonunun Belirlenmesi, Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi, , , 0 – 0, 2002 10. Türkoğlu, İ., Arslan, A. , Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında En Iyi Etkinleştirme Fonksiyonu Seçimi Için Çok Ölçekli Bir Yaklaşım, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji dergisi, accepted for publications, , , 137 – 142,2002 11. Çinar, A., Arslan A. , İki Boyutlu Bulanık Nesne Birleştirme, Anadolu Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2, 2, 315 – 321, 2001 12. Türkoğlu, İ., Arslan, A. , Yapay Sinir Ağları Tabanlı Bozuk Örüntü Tanıma, F.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 8, , 147 – 158, 19967.5 7.6 Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler 1. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Nicel Birliktelik Kurallarının Keşfi İçin Genetik Algoritma Ve Bulanık Mantık Tabanlı Bir Yöntem , Akıllı Sistemlerde Yenilikler Ve Uygulamaları Asyu-Inısta 2004 , 235238 , İstanbul , Haziran,2004. 2. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Association Rule Mining With Genetic Algorithms, Mühendislik Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 81 - 88, 2003 3. Ş. Toprak ,M. Ganiz, Şükrü Toprak,A. Arslan , Genetik Algoritmalarla Makina Öğrenmesi İçin Tıbbi Verilerden Hipotez Uzayı Oluşturulması, Akademik Bilişim 2003, Adana, , , 0 - 0, 2003 4. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Yapay Sinir Ağlarının Evrimsel Eğitiminde Yeni Bir Yaklaşım, Mühendislik Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 0 - 0, 2003 5. Ali Karci, Ahmet Arslan , Genetik Algoritmalarda Düzenli Populasyon, GAP IV. Mühendislik Kongresi, , , 601 - 607, 2002 6. İ.Türkoğlu, A.Arslan, E.İlkay, Kalp Kapak Hastalıklarını Teşhis Etmek İçin Doppler Tekniğine Dayalı Akıllı Bir Karar Destek Sistemi, Biyomut2002, 235-240,2002 7. Ahmet Çinar, Ahmet Arslan , Bulanık Tabanlı Yüzey Modelleme, ELECO'2002, , , 382 - 385, 2002 8. Çinar, A., Arslan, A. , Genetik Olarak Ayarlanmış Bulanık Üyelik Fonksiyonları Ve Uygulamaları, Mühendislikte Modern Yöntemler Sempozyumu, İTU, 26-28 Eylül, , , 184 - 192, 2001 9. Çinar, A., Arslan, A. , Animasyon İçin Yapay Sinir Ağları Tabanlı Yapısal Olmayan Çözüm Ağları Üretimi, Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 9.Ulusal Kongresi Ve Fuarı, , , 256 - 259, 2001 10. Gündoğan, K. K., Arslan, A. , Akademik Personel Bilgi Sistemi, UBMK , , , 83 - 94, 2001 11. Duman, E., Arslan, A. , Internet Connectivity with PIC microcontroller, UBMK, , , 123 – 130, 2001 8 12. Arslan, A., Çinar, A. , Süpürme Tekniği Yardımıyla Cyclide’Ların Modellenmesi, NEU-CEE 2001 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı, 23-25 Mayıs , , , 227 – 230, 2001 13. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutlu Kapalı Alanların Çözüm Ağı Üretimi Için Yapay Sinir Ağ Kullanımı, The Tenth Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks, , , 0 – 0, 2001 14. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutta Bulanık Eğrisi Üretimi , TAINN 2000 The 9th Turkish on symposium on Artificial Intellgience and Neural Networks, , , 157 – 164, 2000 15. Türkoğlu i., Arslan A., Hardalaç F., Yapay Sinir Ağları İle Kalp Doppler Ses İşaretlerine Tanı Koyma, BİYOMUT 2000, , , 152- 156,2000 16. Karcı A., Arslan A., Ergen B., Structural Preporties of Petri Nets with start/stop Place, The 9th Turkish SYMP, on Artificial Intelligence & Neural Network, , ,361-370, 2000 17. Çinar, A., Arslan A. , Nesne Birleştirme İçin Yapay Sinir Ağı Kullanımı, V. Bilgisayar Haberleşme Sempozyumu, , , 84 – 87, 1998 18. Kaya, M. , Arslan, A. , Yapay Zekada Yeni Bir Boyut: Akıllı Yazılım Etmenleri, V. Bilgisayar Haberleşme Sempozyumu , , , 230 – 232, 1998 19. Türkoğlu, İ. , Arslan, A. , Yapay Sinir Ağ Tabanlı Örüntü Tanıma Ile Hatalı Parçaların Bulunması, Elmeksem ?97 IV. Elektromekanik Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 225 – 228, 1997 20. Hardalaç, F., Arslan, A. , Beyin Travmasına Doppler Tekniği Uygulaması, BİYOMUT 97, , , 181 – 185, 1997 21. Türkoğlu , İ., Arslan, A. , Eğiticili Ve Eğiticisiz Yapay Sinir Ağı Modellerinin Örüntü Tanıma Başarılarının Karşılaştırılması, 4. Bilgisayar – Haberleşme Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 72 – 75, 1996 22. Türkoğlu , İ. , Arslan, A. , Yarışmacı Öğrenme Kuralı İle Bozuk Örüntüleri Tanıma , Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, IX. Mühendislik Sempozyumu Bildiri Kitabı, , , 165 – 170, 1996 23. Arslan A.,Çınar A.,Nesne Birleştirme İçin İki Yöntem, Süleyman Demirel Üniversitesi Müh. Mim.Fak. IX Mühendislik Semp. Bildiri Kitabı, 205-210,Isparta,1996 24. Çinar, A., Arslan, A. , Köşe Birleşimlerinde Coons Yüzeylerinde Farklı Bir Bakış, Elektrik Mühendisliği V. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 1072 - 1075, 1995 25. Arslan, A., Akman, V. , Bilgisayarda Üç Boyutlu Nesne Modelleme : Süpürme Nesneleri, Elektrik Mühendisliği IV. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 544 - 547, 1991 26. Arslan, A. , Akman, V. , Kullanıcı Arabirim Sistemleri : Üç Boyutlu Nesne Modellemenin Öğrettikleri, BİLKON?91, Bilkent Üniversitesi, Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Konferans Bildiri Kitabı, , , 375 - 378, 1991 27. Arslan, A., İşler, V. , Üç Boyutlu Nesnelerin Modellenmesi, Bilgisayar Dergisi 8. Türkiye Bilgisayar Kongresi Bildiri Kitabı, , , 28 - 32, 1991 28. Çinar, A., Arslan,A. , Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Bilgisayarda Nesne Modelleme İçin Bir Paket Program, TÜBİTAK Substructure support program, , , 0 - 0, 0 29. Köse, U. and Arslan, A., “Design and Development of a Chaos-Based Image Encryption System”, International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara, Turkey, 23 - 28, 2012 (Published: 2014). 30. Köse, U. and Arslan, A., “An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-Based Approach to Forecast Time Series of Chaotic Systems”, International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara, Turkey, 17 - 22, 2012 (Published: 2014). 7.7 Diğer yayınlar 1. E. Ülker, A. Arslan, “Curve fitting in terms N-Control points on 2D using fuzzy set and rough 2. set theory “, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security , 6, 11, 139 - 145, 2006. 3. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Nicel Birliktelik Kurallarının Keşfi İçin Genetik Algoritma Ve Bulanık Mantık Tabanlı Bir Yöntem , Akıllı Sistemlerde Yenilikler Ve Uygulamaları Asyu-Inısta 2004 , 235238 , İstanbul , Haziran,2004. 4. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Association Rule Mining With Genetic Algorithms, Mühendislik Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 81 - 88, 2003 5. Ş. Toprak ,M. Ganiz, Şükrü Toprak,A. Arslan , Genetik Algoritmalarla Makina Öğrenmesi İçin Tıbbi Verilerden Hipotez Uzayı Oluşturulması, Akademik Bilişim 2003, Adana, , , 0 - 0, 2003 6. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Yapay Sinir Ağlarının Evrimsel Eğitiminde Yeni Bir Yaklaşım, Mühendislik Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 0 - 0, 2003 9 7. Ali Karci, Ahmet Arslan , Genetik Algoritmalarda Düzenli Populasyon, GAP IV. Mühendislik Kongresi, , , 601 - 607, 2002 8. İ.Türkoğlu, A.Arslan, E.İlkay, Kalp Kapak Hastalıklarını Teşhis Etmek İçin Doppler Tekniğine Dayalı Akıllı Bir Karar Destek Sistemi, Biyomut2002, 235-240,2002 9. Ahmet Çinar, Ahmet Arslan , Bulanık Tabanlı Yüzey Modelleme, ELECO'2002, , , 382 - 385, 2002 10. Çinar, A., Arslan, A. , Genetik Olarak Ayarlanmış Bulanık Üyelik Fonksiyonları Ve Uygulamaları, Mühendislikte Modern Yöntemler Sempozyumu, İTU, 26-28 Eylül, , , 184 - 192, 2001 11. Çinar, A., Arslan, A. , Animasyon İçin Yapay Sinir Ağları Tabanlı Yapısal Olmayan Çözüm Ağları Üretimi, Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 9.Ulusal Kongresi Ve Fuarı, , , 256 - 259, 2001 12. Gündoğan, K. K., Arslan, A. , Akademik Personel Bilgi Sistemi, UBMK , , , 83 - 94, 2001 13. Duman, E., Arslan, A. , Internet Connectivity with PIC microcontroller, UBMK, , , 123 – 130, 2001 14. Arslan, A., Çinar, A. , Süpürme Tekniği Yardımıyla Cyclide’Ların Modellenmesi, NEU-CEE 2001 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı, 23-25 Mayıs , , , 227 – 230, 2001 15. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutlu Kapalı Alanların Çözüm Ağı Üretimi Için Yapay Sinir Ağ Kullanımı, The Tenth Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks, , , 0 – 0, 2001 16. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutta Bulanık Eğrisi Üretimi , TAINN 2000 The 9th Turkish on symposium on Artificial Intellgience and Neural Networks, , , 157 – 164, 2000 17. Türkoğlu i., Arslan A., Hardalaç F., Yapay Sinir Ağları İle Kalp Doppler Ses İşaretlerine Tanı Koyma, BİYOMUT 2000, , , 152- 156,2000 18. Karcı A., Arslan A., Ergen B., Structural Preporties of Petri Nets with start/stop Place, The 9th Turkish SYMP, on Artificial Intelligence & Neural Network, , ,361-370, 2000 19. Çinar, A., Arslan A. , Nesne Birleştirme İçin Yapay Sinir Ağı Kullanımı, V. Bilgisayar Haberleşme Sempozyumu, , , 84 – 87, 1998 20. Kaya, M. , Arslan, A. , Yapay Zekada Yeni Bir Boyut: Akıllı Yazılım Etmenleri, V. Bilgisayar Haberleşme Sempozyumu , , , 230 – 232, 1998 21. Türkoğlu, İ. , Arslan, A. , Yapay Sinir Ağ Tabanlı Örüntü Tanıma Ile Hatalı Parçaların Bulunması, Elmeksem ?97 IV. Elektromekanik Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 225 – 228, 1997 22. Hardalaç, F., Arslan, A. , Beyin Travmasına Doppler Tekniği Uygulaması, BİYOMUT 97, , , 181 – 185, 1997 23. Türkoğlu , İ., Arslan, A. , Eğiticili Ve Eğiticisiz Yapay Sinir Ağı Modellerinin Örüntü Tanıma Başarılarının Karşılaştırılması, 4. Bilgisayar – Haberleşme Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 72 – 75, 1996 24. Türkoğlu , İ. , Arslan, A. , Yarışmacı Öğrenme Kuralı İle Bozuk Örüntüleri Tanıma , Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, IX. Mühendislik Sempozyumu Bildiri Kitabı, , , 165 – 170, 1996 25. Arslan A.,Çınar A.,Nesne Birleştirme İçin İki Yöntem, Süleyman Demirel Üniversitesi Müh. Mim.Fak. IX Mühendislik Semp. Bildiri Kitabı, 205-210,Isparta,1996 26. Çinar, A., Arslan, A. , Köşe Birleşimlerinde Coons Yüzeylerinde Farklı Bir Bakış, Elektrik Mühendisliği V. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 1072 - 1075, 1995 27. Arslan, A., Akman, V. , Bilgisayarda Üç Boyutlu Nesne Modelleme : Süpürme Nesneleri, Elektrik Mühendisliği IV. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 544 - 547, 1991 28. Arslan, A. , Akman, V. , Kullanıcı Arabirim Sistemleri : Üç Boyutlu Nesne Modellemenin Öğrettikleri, BİLKON?91, Bilkent Üniversitesi, Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Konferans Bildiri Kitabı, , , 375 - 378, 1991 29. Arslan, A., İşler, V. , Üç Boyutlu Nesnelerin Modellenmesi, Bilgisayar Dergisi 8. Türkiye Bilgisayar Kongresi Bildiri Kitabı, , , 28 - 32, 1991 30. Çinar, A., Arslan,A. , Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Bilgisayarda Nesne Modelleme İçin Bir Paket Program, TÜBİTAK Substructure support program, , , 0 - 0, 0 10.8. Uluslararası atıflar Yayınlarına 1314 atıf yapılmıştır 8. Projeler 1 adet Tübitak sanayi projesi yürütücülüğü 2 adet Tübitak araştırma projesi yürütücülüğü 10 1 adet FP7 avrupa projesi Türkiye kanadı proje yürütücülüğü 3 adet kosgeb sanayi projesi yürütücülüğü 3 adet Selçuk Üniversitesi BAP projesi yürütücülüğü 1 adet Tübitak projesi danışmanlığı 1 adet Fırat Üniversitesi BAP projesi yürütücülüğü yapmıştır 9. Yapmış Olduğu İdari Görevleri Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dekan V. Selçuk Üniversitesi Teknoloji Fakültesi KURUCU Dekanlığı Selçuk Üniversitesi Senato Üyeliği Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı Selçuk Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Araştırma ve Uygulama Merkez Müdürlüğü Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Kurul Üyeliği Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Bölümü Yazılım Anabilim Dalı Başkanlığı Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Kurulu Üyeliği Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Yönetim Kurulu Üyeliği Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği KURUCU Bölüm Başkanlığı, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Kurul Üyeliği Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Bölümü Yazılım Anabilim Dalı Başkanlığı Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Kurulu Üyeliği Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Yönetim Kurulu Üyeliği 10. Bilimsel ve Mesleki Kuruluşlara Üyelikler 1. EMO (Elektrik Mühendisleri Odası) 2. IEEE 3. ACM 11. Ödüller 12. Son iki yılda verilen lisans ve lisansüstü düzeydeki dersleri Lisans Dersleri: Dönem Dersin Adı Haftalık Saati 11 Akademik Yıl Güz 2013-2014 Bahar Güz 2014-2015 Bahar Algoritma ve programlama I Programlamaya giriş Lab. I Artificial İntelligence Yapay Zeka Algoritma ve programlama II Programlamay Giriş Lab. II Yapay Zeka Artificial Intelligence Teorik Uygulama 3 0 3 3 3 0 3 3 0 2 0 0 0 2 0 0 Öğrenci Sayısı 200 150 112 250 125 --- Öğrenci Sayısı 6 12 14 10 17 Lisansüstü Dersleri: 2013-2014 Güz + Bahar Bulanık Mantık Teorisi Veri Madenciliği Makine Öğrenmesi Haftalık Saati Teorik Uygulama 3 0 3 0 3 0 2014-2015 Güz + Bbahar Veri Madenciliği Makine Öğrenmesi 3 3 Akademik Yıl Dönem Dersin Adı 0 0 12