normal da*ılım - Doğru, Hızlı ve Güvenilir Analiz

NORMAL DAĞILIM
spssasistan.com (Doğru, Hızlı, Güvenilir Analiz)
spssasistan@gmail.com
Tel:0546 4914342
NORMAL DAĞILIM
• SPSS’de bir değişkenin normal dağılıma uyup
uymadığını kontrol etmek mümkündür ve kısaca 5
aşamada bunu nasıl gerçekleştirildiği sunumda
uygulamalı bir şekilde gösterilmiştir.
• Anlatıma geçmeden önce SPSS’de bir değişkenin
normal dağılıma uyup uymadığına sadece tek bir testle
veya görsel bir grafikle karar vermenin mümkün
olmadığı bilinmelidir!!!
• Sadece Kolmogorov-Simirnov veya Shapiro testine
bakarak ya da sadece değişkenin histogramına bakarak
karar vermek eksik olacaktır. Bu nedenle görsel öğelerle
desteklenen anlatımda, bir değişkenin normal dağılıma
uyup uymadığını net bir şekilde ortaya koyan aşamalar
gösterilecektir.
SPSS’TE NORMAL DAĞILIM
UYGULAMASI
1- Öncelikle verisetini Spss’de açtıktan sonra
sırasıyla;
Analyze > Descriptive Statistics > Explore tuşları
tıklanır
Explore tuşu tıklanınca aşağıdakine benzer bir
ekran çıkacaktır:
SPSS’TE NORMAL DAĞILIM
UYGULAMASI
• Bu ekrandan “Dependent List” kutucuğuna
dağılımı merak edilen değişken/değişkenler
soldaki kutudan atılır.
SPSS’TE NORMAL DAĞILIM
UYGULAMASI
• Değişkenler “Dependent List” kutucuğuna
atıldıktan sonra analiz için yandaki butonları
kullanarak bazı ayarlamalar yapılmalıdır.
• Öncelikle “Plots” tuşuna tıklanır. Burada özellikle
“histogram” ve “normality plots with test”
kısımları işaretlenip ardından “continue” devam
edilir. Sonrasında herhangi ek bir değişiklik
yapılmadan “OK” tuşuna basılarak devam edilir.
SPSS’TE NORMAL DAĞILIM
UYGULAMASI
“Ok” tuşuna basıldıktan sonra spss karşımıza
birçok grafik ve tablo çıkaracaktır. Bu tablo ve
grafiklerden bazıları “normal dağılım” açısından
değerlendirilip puan verilecektir. Öncelikle ilk
değerlendirilecek tablo “skewness ve kurtosis”
tablosudur.
1 a- Skewness satırındaki “Statistics” değeri “Std. Error”
değerine bölünür ve sonucun ± 2 arasında olursa yarım
(+) pozitif puan normal dağılım lehine yazılır.
Tabloda: 0,114/0,168=0,678
-2<0,678<2 olduğu için normal dağılım lehine yarım +
(pozitif) sayılır.
1 b- Kurtosis satırındaki “Statistics” değeri “Std. Error”
değerine bölünür ve sonucun ± 2 arasında olursa yarım
(+) pozitif puan normal dağılım lehine yazılır.
Tabloda: 0,003/0,335=0,008
-2<0,008<2 olduğu için normal dağılım lehine yarım +
(pozitif) sayılır.
Sonuç: Bu tabloda normal dağılım lehine 1 + (pozitif)
eklenir.
2. Normallik testlerinin değerlendirilmesinde;
n<50 ise Shapiro-Wilk
50<n<70 ise herikisi
n>70 ise Kolmogorov-Smirnov testi baz alınır.
Bu çalışmada n=232>70 olduğu için Kolmogorov Testi p
değeri kullanılacak. Buna göre; p=0,04 yani p<0,05 olduğu
için normal dağılım açısından pozitif + bir durum
bulunmamaktadır.
Eğer p>0,05 olsaydı normal dağılım yerine +1 pozitif
değer yazılacaktı.
3. Histogram görsel olarak değerlendirilir. Tek
tepeli simetrik görselliğe sahipse +1 pozitif
normal dağılım lehine yazılır. Histogram görsel
olarak çok simetrik ise yıldızlı pozitif olarak
normal dağılım lehine yazılır.
Bu çalışmada histogram tek tepeli ancak
simetrisi tam olmadığı için normal dağılım lehine
yarım + pozitif değer yazılabilir.
4. Gene histogram slaytının sağ üst köşesindeki
Mean değeri 0,3 ile çarpılır. Ortaya çıkan değer
eğer Std. Dev.değerinden küçükse normal
dağılım lehine +1 pozitif değer yazılır.
Bu çalışmada; 11,81 x 0,3= 3,543 ve
3,543<4,10 olduğu için normal dağılım lehine +1
pozitif değer yazılır.
5. Son olarak Detrended grafik görsel olarak
değerlendirilir. Grafikteki saçılım eğer rastgele
bir şekilde dağılım gösteriyorsa ve “W,S,U,N” vb.
gibi bir dağılım göstermiyorsa normal dağılım
lehine +1 pozitif değer yazılır.
Bu çalışmada grafik görsel olarak “W” şeklinde
bir saçılım gösterdiği için normal dağılım lehine
puan alamamaktadır.
SONUÇ
Sonuç olarak;
1- Skewness: yarım pozitif
Kurtosis: yarım pozitif
2- Kolmogorov testi: 0
3- Histogram: yarım pozitif
4- Mean X 0,3< std. dev. : +1 pozitif
5- Detrenden grafik= rastgele olmayan patern: 0
5 kategori sonucunda +3,5 pozitif puan ya da yıldızlı +3 pozitif
puan ve üzeri normal dağılım lehinedir!!!
Bu çalışmada toplam +2,5 pozitif puan elde edildiği için bu
değişkenin normal dağılıma uymadığı söylenebilir.
• TEŞEKKÜRLER
Doğru, Hızlı ve Güvenilir Analiz
spssasistan.com
spssasistan@gmail.com
Tel: 0546 491 4342