İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU

İTÜ
LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU
(GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)
Dersin Adı
Course Name
Tedarik Zinciri Yönetimi için Sayısal Modeller
Quantitative Models for Supply Chain Management
Kodu
Yarıyılı
Kredisi
AKTS Kredisi
(Code)
END6XX
(Semester) (Local Credits)
(ECTS Credits)
Bahar
3,0
7,5
Spring
Lisansüstü Program Endüstri Mühendisliği Doktora Programı
Industrial Engineering Ph.D. Program
(Graduate Program)
Dersin Türü
(Course Type)
Dersin İçeriği
(Course Description)
30-60 kelime arası
Dersin Amacı
(Course Objectives)
Maddeler halinde 2-5 adet
Dersin Öğrenme
Çıktıları
(Course Learning
Outcomes)
Maddeler halinde 4-9 adet
Seçmeli
Elective
Dersin Dili
(Course Language)
Ders Seviyesi
(Course Level)
Doktora
Ph.D.
İngilizce
English
Tedarik zinciri yönetimi ve tasarımı ile ilgili kilit konulara yönelik sayısal modellerin
incelenmesi, tedarik zinciri ağ tasarımı, envanter yönetimi, tersine lojistik, tedarik zinciri
kontratları ve tedarik zincirindeki belirsizlik konularına matematiksel programlama modelleri,
stokastik modelleme, bulanık modelleme ve karar verme modelleri ile odaklanılacaktır. Güncel
çalışmaların tartışılmasına özel önem verilecektir.
Quantitative models that explore the key issues associated with the design and management of
supply chains, these include (but not limited to) mathematical programming, stochastic, fuzzy,
and decision making models that focuses on network design, inventory management, reverse
logistics, supply chain contracts, and supply chain uncertainties. Special attention will be given
to discussion of contemporary studies on the related topics.
1. Tedarik zinciri problemlerini çözmek için sayısal modelleri kullanma becerisini kazandırma
2. Tedarik zinciri problemlerinin derinlemesine anlaşılmasını sağlama
3. Tedarik zinciri konusunda yeni araştırmalar için fikir oluşturma
1. To develop skill in the use of quantitative models to address supply chain problems
2. To develop a deeper understanding of supply chain problems
3. To reveal ideas for new research studies in the area of supply chain management.
Bu dersi başarıyla tamamlayan doktora öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik
kazanırlar:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Tedarik zinciri ağ tasarımında matematiksel modeller
Envanter yönetiminde stokastik ve bulanık modellerin kullanımı
Tersine lojistik problemlerini matematiksel modeller ile çözme
Tedarik zinciri kontratlarını anlama ve matematiksel modeller ile çözme
Karar verme ve bulanık modelleri tedarik zinciri yönetimi konularına uygulayabilme
Bir tedarik zinciri problemini uygun bir sayısal yöntem seçerek baştan sona modelleyebilme
Ph.D. students who successfully pass this course gain knowledge, skills and proficiency in the
following subjects:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Mathematical models for supply chain network design
Stochastic and fuzzy models for inventory management
Quantitative models for reverse logistics
Quantitative models for supply chain contracts
Application of decision making and fuzzy models to supply chain problems
Modeling a specific supply chain problem through an appropriate quantitative model
Kaynaklar
Tayur, S., Ganeshan, R., Magazine, M. (Eds), 1999. Quantitative models for supply
chain management, Kluwer Academic Publishers.
(References)
Maddeler halinde en çok 5 adet
Chopra, S., Meindl, P. 2010. Supply chain management: Strategy, planning, and
operation, 4th edition, Prentice Hall.
Klose, A., Speranza, M.G., and Van Wassenhove, L.N. (Eds), 2002. Quantitative
approaches to distribution logistics and supply chain management, Lecture notes in
economics and Mathematical systems, Springer.
Lai, Y.J. and Hwang, C.L. 1992. Fuzzy mathematical programming: methods and
applications, Springer-Verlag.
Ödevler ve Projeler
(Homework & Projects)
1. Ders konuları ile ilgili iki haftada bir sunumlar olacaktır. Her öğrenci kendisine
verilen ve kendi bulduğu makaleleri dönem boyunca bir kere olmak üzere
sunacaktır.
2. Her öğrenci dönem ödevi olarak bir tedarik zinciri problemi seçerek bu problemi
uygun bir matematiksel yöntem ile çözecek, bunu bir makale haline getirecek ve
son derste tüm ödevler sunulacaktır.
1. Students will make bi-weekly presentations of distributed and other related
papers. Every student will make one presentation in a term.
2. Students will prepare a term paper to model a supply chain problem with an
appropriate quantitative model. The papers will be presented in at the last course
hour.
Laboratuar Uygulamaları
(Laboratory Work)
Bilgisayar Kullanımı
(Computer Use)
Diğer Uygulamalar
İki haftada bir yapılan sunumlardaki makalelerle ilgili tartışma yapılacaktır.
(Other Activities)
Paper discussions will be held on bi-weekly presentations.
Başarı Değerlendirme
Sistemi
Faaliyetler
(Activities)
Yıl İçi Sınavları
(Midterm Exams)
Kısa Sınavlar
(Quizzes)
Ödevler
(Homework)
Projeler
(Projects)
Dönem Ödevi/Projesi
(Term Paper/Project)
Laboratuar Uygulaması
(Laboratory Work)
Diğer Uygulamalar ta
(Other Activities)
Final Sınavı
(Final Exam)
(Assessment Criteria)
Adedi*
(Quantity)
1
Değerlendirmedeki Katkısı, %
(Effects on Grading, %)
% 20
1
% 20
1
% 20
1
% 40
*Yukarıda Belirtilen Sayılar Minimum Olup Yerine Getirilmesi Zorunludur.
DERS PLANI
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Konular
Ders içeriğinin ve dönem ödevinin tanıtımı
Tedarik zinciri belirsizlikleri için bulanık modelleme
Tedarik zinciri belirsizlikleri için bulanık modelleme – Makale tartışması
Tedarik zinciri ağlarının tasarımı
Tedarik zinciri ağlarının tasarımı – Makale tartışması
Tedarik zinciri envanter yönetimi
Tedarik zinciri envanter yönetimi – Makale tartışması
Tersine lojistik
Tersine lojistik – Makale tartışması
Tedarik zinciri kontratlarının modellenmesi
Tedarik zinciri kontratlarının modellenmesi – Makale tartışması
Tedarik zinciri yönetimi için karar verme modelleri
Tedarik zinciri yönetimi için karar verme modelleri – Makale tartışması
Dönem ödevi sunumları
Dersin
Çıktıları
6
5
5
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
COURSE PLAN
Weeks
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Topics
Introduction to course content and term paper
Fuzzy modeling for supply chain uncertainties
Fuzzy modeling for supply chain uncertainties – Paper discussions
Designing the supply chain networks
Designing the supply chain networks – Paper discussions
Supply chain inventory management
Supply chain inventory management – Paper discussions
Reverse Logistics
Reverse Logistics – Paper discussions
Modeling supply chain contracts
Modeling supply chain contracts – Paper discussions
Decision making models for supply chain management
Decision making models for supply chain management – Paper discussions
Term paper presentations
Course
Outcomes
6
5
5
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
Dersin Endüstri Mühendisliği Doktora Programıyla İlişkisi
Programın mezuna kazandıracağı bilgi, beceri ve yetkinlikler (programa ait çıktılar)
Katkı
Seviyesi
1
2
3
Bilgi
i.
Alanında var olan bilgileri özümseme ve ileriye götürebilme
ii. Disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme ve kullanabilme
X
Beceri
iii. Alanındaki yeni bilgileri sistematik olarak kullanabilme
X
iv.
Bilimsel bilgiyi geliştirme ya da var olan bilgiyi farklı bir alana uygulayabilme
v.
Eleştirel analiz, sentez ve değerlendirme yapabilme
vi.
Alanındaki araştırma yöntemlerini etkin kullanabilme
X
X
X
X
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alma
vii. Bilimsel bilgiyi geliştirecek özgün bir çalışmayı bağımsız gerçekleştirebilme
X
viii.
En az bir makaleyi hakemli bir dergide yayımlama
X
ix.
Disiplinler arası çalışmalarda liderlik yapabilme
X
Öğrenme Yetkinliği
x. İleri düzey bilişsel süreçleri kullanarak yeni düşünce ve yöntem geliştirme
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
xi. Sosyal ilişki ve normları eleştirel bir gözle inceleyebilme, geliştirebilme ve değiştirilmesini
yönlendirebilme
xii. Kendi alanındaki bilim çevresinde etkili iletişim kurabilme
xiii. Bir yabancı dili yazılı ve sözlü iletişimde etkili kullanabilme
Alana Özgü Yetkinlik
xiv. Alanındaki ilerlemeleri tanıtarak, toplumun bilgi düzeyinin gelişmesine katkıda bulunma
xv.
xvi.
Stratejik karar verme araçlarını kullanarak alanındaki problemlerin çözümünde etkin iletişim
kurabilme
Alanındaki toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunma
1: Az, 2. Kısmi, 3. Tam
X
X
X
X
X
X
X
Relationship between the Course and Industrial Engineering PhD Program
Level of
Contribution
Program Outcomes
1
2
Knowledge
i.
Internalizing and furthering knowledge in the area
ii.
Skill
iii.
3
X
Grasping and exploiting the interdisciplinary interaction
X
The ability to use new information in the area systematically
X
iv.
The ability to further scientific knowledge or to apply the existing knowledge in a different area
v.
The ability to make critical analysis, synthesis and evaluation
vi.
The ability to use research methods in the area
X
X
X
Competence to work independently and take responsibility
vii.
Independently carrying out an original study furthering scientific knowledge
viii.
Publishing at least one scientific article in a peer reviewed journal
ix.
Fulfilling the leader role in interdisciplinary studies
X
X
X
Learning competence
x.
The ability to develop new ideas and methods by using high level cognitive processes
Communication and social competence
The ability to analyze and develop the social relationships and norms and to direct the change
xi.
process
xii.
The ability to establish effective communications in the area
xiii.
Establishing written, oral and visual communication in a foreign language
Area specific competence
Contributing to the societies knowledge level by announcing and promoting the developments in
xiv.
the area
Establishing effective communication in solving the problems in the area by using strategic
xv.
decision making tools
xvi.
Contributing to the solution of social, scientific, cultural and ethical problems in the area
X
X
X
X
X
X
X
1: Little, 2. Partial, 3. Full
Düzenleyen (Prepared by)
Tarih (Date)
Özgür Kabak
26.05.2011
İmza (Signature)